浮点型数据类型包括float和double。float的取值范围约为±1.4E-45到±3.4E38,double的取值范围约为±4.9E-324到±1.7E308。 1. **判断完整性**:题目明确要求说明浮点型数据类型及其取值范围,未限定编程语言,按通用标准(如IEEE 754)分析视为完整命题。2. **数据类型分类**: - **float**(单精度32位):符号位...
整型: 取值范围取决于字节长度,如byte(-128~127, 8位补码)、short(±3.2万,16位)、int(±21亿,32位)、long(64位)。浮点型: float(32位,IEEE754,±3.4e38)、double(64位,±1.7e308)。字符型: char占用2字节(如Java的Unicode)或1字节(如C的ASCII),对应字符集范围。布尔型: 通常1字节存储,取值true/fal...
单精度浮点数取值范围，采用32位二进制构成，具体分布为：1位符号位，8位无符号指数部分（实际指数需减去127），以及23位小数部分（不含小数点前的1）。最小值为：1.0 * 2^(1-127) = 2^-126，即1.175494351 E^-38；最大值为：1.11111 * 2^(254-127) = 2*2^127，即3.402823466 E+...
最小值：约为 1.175494351 E^38。最大值：约为 3.402823466 E+38。双精度浮点数：最小值：约为 2.2250738585072014 E^308。最大值：约为 1.7976931348623158 E+308。注意：浮点数的指数部分在全0或全1状态时具有特殊含义，不可直接用于数值计算。
Python中浮点数的取值范围取决于实现,但通常它遵循IEEE 754标准,其取值范围大约是:±2.2250738585072014e-308 至±1.7976931348623157e+308。这是因为Python通常使用64位双精度浮点数表示,而这种表示形式遵循IEEE 754标准,在这个标准中规定了浮点数的存储格式和计算规则,从而确定了其取值范围。为了处理范围以外的数值,Python...
比如说float型,字节数4,有效数字6,数值范围1.2*10^(-38)~3.4*10^38.这个1.2*10^(-38)~3.4*10^38是怎么算出来的? 相关知识点: 试题来源: 解析 浮点数分为float和double,分别占4,8个字节,即32,64位.我仅以32位的float为例,并附带说double.在IEEE754标准中,规定,float的32位这样分:符号位(S)1 ...
可以表示的取值范围为±(1.17549435 × 10^-38 ~ 3.40282347 × 10^38),精度为7位有效数字。 2.双精度浮点数(double):64位,其中1位符号位,11位指数,52位尾数。可以表示的取值范围为±(2.2250738585072014 × 10^-308 ~ 1.7976931348623157 × 10^308),精度为15位有效数字。 3.长双精度浮点数(long double)...
指数部分的取值范围是从-128到127。当尾数位全部为1时，加上前面的隐含1，得到的数最大为1.111111111111111111111*2127（1后面有23个1，由于尾数的范围是1～2，因此最高位总是1，故只需存储小数部分，其值约为2*2127，即3.4*1038。同理，负数的最大值也为3.4*1038。双精度浮点数（double）的...
符号位的0为正，1为负；指数位共8位，可表示0~255或者-126~128；由于其取值范围由指数来定，剩余尾数23位最多可表示223个有效数字，用log计算，log10(2*223)=6.92，因此其有效数字为6~7位。浮点数表示法利用科学计数法来表达实数（real），当计算的表达式有精度要求时被使用。例如，计算平方根...