总的来说,MAGPIE超越了所有之前发布的机器学习方法(图3)。 图3 MAGPIE做出了准确的预测 4. MAGPIE在正交验证集上的评估 MAGPIE在附加的正交数据集上取得了最佳性能。在非平衡的正交数据集中,MAGPIE模型远优于其他模型变体以及其他机器学习和深度学习方法,以最佳的AUC为0.97和AUPRC为0.88领先其他工具。同时在罕见变异...
西湖大学王欢课题组招聘AI方向PhD/Visiting Students/RA/Postdoc huan westlake 西湖大学<计算机视觉与几何深度学习实验室>博士研究生招生 【西湖大学】坐落于美丽的浙江杭州,是一所社会力量举办、国家重点支持的非营利性的新型研究型大学。学校按照“高起点、小而精、研究型”的办学定位,秉承国际化的办学理念,主要开展...
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