我原本目标是去浙大的,但看到浙大去年的“新闻”,就有点迷茫了,还要坚持浙大吗? 陈越姥姥 攀拓PAT,IT业的托福 林子大了什么鸟都有。 浙大个别人出了不光彩的事情,如果校方处理不太好,绝大部分学生和校友都会愤怒谴责母校,而不是无原则无底线为母校护短。这是浙大人只问… ...
目前的方案大致可以分为三类，即通过3D数据生成3D场景、通过2D数据和3D模型生成3D场景。基于3D数据和3D模型生成3D场景是最为直观的方案，但是往往需要大规模的3D场景训练数据，代价非常高昂。目前物体生成领域有Objaverse-XL这样的超大规模数据，但是尚没有场景级的大规模数据集，因此该类模型往往泛用性不佳，且难以应...
[3DGS进展] 浙大CADCG,字节提出可变形的3DGS方法,对单目动态场景进行建模,在渲染质量和速度取得优势,适合NVS问题,时间序列合成和实时渲染Jason陪你练绝技 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多2530 -- 1:12 App NeurlPS'24 开源 | DC-Gaussian,基于3DGS的行车记录仪视频场景重建,有效去除反射遮挡 ...
神经渲染是一种基于深度学习的新型图像和视频生成方法。它将深度学习模型与计算机图形学的物理知识相结合,以获得可控的、逼真的场景模型,并实现对场景属性(如光照、摄像机参数、姿势等)的控制。一方面,神经渲染不仅可以充分利用深度学习的优势加速传统的正向渲染过程,还可以为反向渲染和3D重建等特定任务提供新的解决方案。
看老师，老师之间差距很大。
浙大一共有 8 个国家重点实验室, 分别是:传染病诊治国家重点实验室（浙江大学）硅材料国家重点实验室（...
我们介绍一篇2019 CVPR oral的6D Pose Estimation的论文:PVNet: Pixel-wise Voting Network for 6DoF Pose Estimation,该论文由浙江大学CAD&CG国家重点实验室提出。截止目前,据我们所知,PVNet是6D Pose Estimation方法中效果最好的论文。PVNet的输入为RGB图片,效果与2019 CVPR的RGB-D方法DenseFusion相同。 论文链接: PV...
有好的构思，还要有成熟的研究方向和产品有哪些优势，会有评估老师负责评估
上交/上海AIlab 上海AIlab（pjlab）有丰富的联培机会，考核分两轮，提前准备陌生领域论文阅读至关重要，如中科大老师的项目考核对我大有裨益。浙大CAD&CG 浙大某老师考核包括论文阅读和实操，但可能的实训要求和保研选择需谨慎考虑。感悟 荣誉学院保研虽然压力小，但课程难度大且保研选择有限。对于科研...
浙大计算机学院CAD&CG国家重点实验室可视分析小组@浙大可视分析小组 和新华网一起策划的宋词项目“宋词缱绻,何处画人间”已经正式上线啦[鼓掌] 互动版链接(pc端可进行更多交互) http://t.cn/RsfFcYg 图文版链接...