浓淡补正的实现探究和复杂背景下细小缺陷的检测 “浓淡补正”是基恩士视觉的一个很强大的算法工具。使用“浓淡补正”的预处理,可以消除工件表面的光泽和阴影,仅抽取污点及瑕疵。(如下图) 至于它的实现原理,网上搜不到相关资料。不过根据它的实现效果,能大致窥见它的原理:排除背景渐变的浓淡变化,只抽取对比度急剧变化...
基恩士浓淡补正算法 基恩士浓淡补正算法是一种用于图像处理的算法，它利用图像中像素的浓度和淡度信息来进行补正，以提高图像的质量和真实感。该算法是基于光照模型和人眼感知特性设计的，具有较高的效果和实用性。在传统的图像处理中，常常会遇到光照不均匀、明暗不一致等问题，使图像的质量不佳。而基恩士浓淡补正算法...
在Halcon软件中,我们可以利用浓淡补正算法来增强图像的细节和清晰度,使图像更加鲜明。 浓淡补正的原理是根据图像中像素点的灰度级别进行调整。对于较暗的像素点,我们可以增加其灰度值,使其更加明亮;对于较亮的像素点,我们可以降低其灰度值,使其更加暗淡。通过这种方式,我们可以使图像的对比度更加突出,细节更加清晰。
其中补正方法里有4种方法:平均值补正、中间值补正、阴影补正、高速阴影补正等。当选择平均值补正和中间值补正时,我们发现下面的抽取大小和抽取方向都变为不可用了,所以就是说明他们不需要这个参数。就平这一点,我们其实就可以猜到这个算法的一个基准数据,比如这个平均值补正,结合其帮助文档里说的,就可以猜测到他是...
就平这一点,我们其实就可以猜到这个算法的一个基准数据,比如这个平均值补正,结合其帮助文档里说的,就可以猜测到他是以全图的平均值为一个基准数据进行后续的处理。那个中间值补正,我原以为他是用中值滤波来做的,但是一看没参数可选,后来一想也就是用全图的中值(用直方图做统计,累加直方图数据到图像像素量一半时...
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1.实时浓淡补正的图像预处理方法,其特征在于所述图像预处理方法包括以下步骤: 设置基准图像和待处理图像; 指定所要抽取缺陷的大小和处理方向; 选择所要作为缺陷抽取的对象; 选定一个对比值,设定一个阈值,对待处理图像的对比值和标准图像的基准值进行差分计算,所得差分计算的结果中滤去绝对值小于所述阈值的缺陷点; ...
1.实时浓淡补正的图像预处理方法,其特征在于所述图像预处理方法包括以下步骤:a.设置基准图像和待处理图像;b.指定所要抽取缺陷的大小和处理方向;c.选择所要作为缺陷抽取的对象;d.选定一个对比值,设定一个阈值,对待处理图像的对比值和标准图像的基准值进行差分计算,所得差分计算的结果中滤去绝对值小于所述阈值的...
1.实时浓淡补正的图像预处理方法,其特征在于所述图像预处理方法包括以下步骤:a.设置基准图像和待处理图像;b.指定所要抽取缺陷的大小和处理方向;c.选择所要作为缺陷抽取的对象;d.选定一个对比值,设定一个阈值,对待处理图像的对比值和标准图像的基准值进行差分计算,所得差分计算的结果中滤去绝对值小于所述阈值的...
1.实时浓淡补正的图像预处理方法,其特征在于所述图像预处理方法包括以下步骤:a.设置基准图像和待处理图像;b.指定所要抽取缺陷的大小和处理方向;c.选择所要作为缺陷抽取的对象;d.选定一个对比值,设定一个阈值,对待处理图像的对比值和标准图像的基准值进行差分计算,所得差分计算的结果中滤去绝对值小于所述阈值的...