流计算的数据流可以概括为三个步骤：数据输入，数据转换，数据输出。我们通过一个简单的案例 WordCount 来解释流计算的技术要点。看右边这个图，数据输入是实时产生的语句流，我们希望能够按照时间窗口统计每个单词出现的次数，按时间输出统计结果。我们基于流计算引擎，只需要写少量的代码，比如左下角的图，即可完成任务。
第三部分,我们将学习 RocketMQ 的流数据库 RSQLDB,通过流存储和流计算的深度结合,看它如何进一步降低流处理使用门槛。 3. 流处理场景 我们先来了解一下什么是流处理。流处理过程包括流数据摄入、流数据存储和流计算。 第一个概念是流数据,他是相对于批量数据、离线数据来说的。它的特点是数据是源源不断的产生...
本文第一部分,我们将从概念和宏观角度理解什么是流处理;第二部分,我们再回到 RocketMQ 5.0,介绍 RocketMQ 提供的轻量流处理引擎 RStreams,了解其特性和原理;第三部分,我们将介绍 RocketMQ 的流数据库 RSQLDB,如何通过流存储和流计算的深度结合,进一步降低流处理使用门槛。 流处理场景 让我们先来了解一下什么是流...
流计算引擎与流数据库 云原生流数据库的设计准则 流处理还是批处理:替代还是共存? 流处理与实时分析 流处理与实时物化视图 流处理的软肋 流处理与批处理的融合 后记 鸣谢 关于RisingWave 在过去的数年里,我们见证了流处理技术的飞速进步与普及。我第一次接触流处理是在2012年。那时候的我有幸在微软亚洲研究院实习...
典型流处理场景 无论什么具体的用例,流处理系统通常被应用在以下两个场景中:数据接入与数据分析。 数据接入:将OLTP数据库与消息队列中的数据做join操作之后插入到数据仓库与数据湖中。 数据接入(data ingestion)。所谓数据接入,就是将数据从一个(或多个)数据系统经过一定计算之后插入到另一个(或多个)数据系统中。
因此,您需要选择一个可以在几秒钟内提取、转换和加载数百万条记录的流式数据库。流数据平台的关键性能指标 (KPI) 是事件速率、吞吐量(事件速率乘以事件大小)、延迟、可靠性和主题数量(对于发布-订阅体系结构)。有时与基于 JVM 的系统相比,使用 Rust 等低级编程语言设计的平台可以非常快。 安全: 考虑平台的安全...
创建Workflow Manager (Classic) 方案并将企业级地理数据库配置为 Workflow Manager (Classic) 数据库。 Workflow Manager (Classic) 数据库用于存储工作管理系统的作业和配置信息。创建 Workflow Manager (Classic) 数据库是一项管理活动,将在指定的企业级地理数据库中创建 Workflow Manager (Classic) 方案。Workflow Mana...
简介:联接 Join 集合 可以使用具有SQL连接语法的JOIN语句,使用ksqlDB实时合并事件流。ksqlDB连接和关系数据库连接的相似之处在于,它们都基于通用值组合了来自两个或多个源的数据。ksqlDB连接的结果是一个新的流或表,其中填充了您在SELECT语句中指定的列值。 使用ksqlDB,无需围绕连接流和表编写低级逻辑,因此可以专注...
流式数据库的数据结构主要包括以下几种: 1.流表:流表是流式数据库的核心数据结构,类似于传统数据库中的关系表。它由一系列有序的元组组成,每个元组代表一条记录。与传统的关系表不同的是,流表中的数据是动态生成并不断变化的,具有实时性。 2.流视图:流视图是从流表中选择并计算得到的结果集,它可以被视为...
Java工作流数据库设计架构 在Java应用程序中,工作流是一个常见的需求。它可以帮助我们管理和控制复杂的业务流程,提高工作效率和准确性。而数据库是存储和管理数据的关键组件。因此,设计一个合适的数据库架构对于实现高效的Java工作流至关重要。本文将介绍一种常用的Java工作流数据库设计架构,并给出代码示例。