Amazon Kinesis 是一种在 AWS 上流式处理数据的平台,让您可以轻松地加载和分析流数据,同时还可让您根据具体需求来构建自定义流数据应用程序。
Amazon Kinesis 是一种在 AWS 上流式处理数据的平台,让您可以轻松地加载和分析流数据,同时还可让您根据具体需求来构建自定义流数据应用程序。
一、什么是数据流平台？ 数据流平台是一种用于管理、处理和分析数据流的工具。它允许企业从各种数据源（如数据库、传感器、日志文件等）中提取数据，并将其转化为有用的信息。数据流平台通过提供易于使用的界面和功能强大的工具，帮助企业快速、高效地处理大规模的数据，并实时地进行分析和可视化。二、数据流平台的功...
场景二，RocketMQ 作为端点。RocketMQ 的生态中提供了流计算能力组件 -RocketMQ Streams，Connector 将各个存储系统的数据集成到 RocketMQ Topic 当中，下游使用 RocketMQ Streams 流计算的能力就可以构建一个实时的流计算平台。当然也可以配合业务系统的 Service 实现业务系统快速从其它存储统一快速获取数据的能力。还可以...
RocketMQ Connect 是一款可扩展的在 RocketMQ 与其他系统之间做流式数据传输的工具,能够轻松将 RocketMQ 与其他存储技术进行集成。RocketMQ Connect 使用特定的 Source 插件类型,将数据发送到 RocketMQ Topics 中,并通过 Sink 监听 Topics 将数据写到下游指定数据存储中。使用过程中 Connector 可以通过 JSON 方式进行配...
采用SAS的事件流处理和分析平台,通过机器学习分析流传输数据,使用人工智能挖掘隐藏数据洞察,发现隐藏在数据中心的危险新号,在云端实时做出合理决策。
在数据处理领域,SeaTunnel已经成为众多企业和个人用户的首选。它的强大功能以及灵活的可扩展性使得数据流的处理变得更加简单高效。本文将重点介绍SeaTunnel所支持的插件,并探讨如何通过二次开发搭建自己的数据处理平台。 首先,让我们来看看SeaTunnel支持的Input/Source插件。这些插件是数据流处理的起点,负责从各种数据源中读...
除了支持多个生产者外，Kafka也支持多个消费者从一个单独的消息流上读取数据，而且消费者之间互不影响。这与其他队列系统不同，其他队列系统的消息一旦被一个客户端读取，其他客户端就无法再读取它。另外，多个消费者可以组成一个群组，它们共享一个消息流，并保证整个群组对每个给定的消息只处理一次。基于磁盘的数据...
一、选择合适的容器化平台 在开始部署之前，我们首先需要选择一个合适的容器化平台。目前最流行的容器化平台是Docker，它提供了强大的容器管理和编排能力。下面是使用Docker部署实时流数据处理平台的步骤。二、准备服务器环境 1、安装Docker：在Linux服务器上安装Docker引擎。可以在Docker官方网站上找到适合您操作系统版本的...
Apache Kafka是一种开源流数据处理平台,因为其部署简单、性能良好的特性得到广泛应用。本文介绍基于Apache Kafka平台将按约定格式与云原生数据仓库PostgreSQL版做实时数据交互,同步数据至云原生数据仓库PostgreSQL版(以下简称ADBPG)的链路。 本文内容安排如下:第二章“背景知识”会介绍本链路中组件的基础知识以及一些名词解释,...