在Flink流批一体架构的基础上,Flink CDC也是流批混合的,它可以先读取数据库全量数据同步到数仓中,然后自动切换到增量模式。通过Flink CDC读数据库日志进行增量和全量的同步,Flink内部都可以自动协调好,这是流批一体的价值。 视频讲解如下: 二、数仓架构的流批一体架构 目前主流数仓架构都是一套典
深入浅出流批一体理论篇——数据架构的演进 阿里云云栖号 已认证机构号 来自专栏 · 云栖技术图鉴 一、前大数据时代 人人都知道罗马不是一天建成的,但没人告诉过你罗马是怎样一天天建成的。你看见罗马时,它就已经是罗马了。当我进阿里时,正是这样的感觉。 我没有经历过阿里数据架构(包括平台工具)从0到...
1、目前基于Flink的流批一体架构主要还是体现在计算引擎上的一体化,即流处理与批处理共用一套开发范式,一套代码[1],而在存储的一体化上推出的Table store[5],虽已经可以小规模使用,但功能仍需健全,距离大规模企业级生产环境尚需一些时日。 2、具有分布式计算、窗口计算、状态计算、流批一体计算等特性的Flink正逐渐...
在数字化转型的浪潮中，企业对数据处理的需求日益复杂多变，传统的批处理和流处理架构已难以满足日益增长的性能和时效性要求。在此背景下，YMatrix CEO 姚延栋发布了深度文章《数仓架构告别「补丁」时代！全新批流一体 Domino 架构终结“批流缝合”》应运而生，为我们揭示了数据处理领域的未来趋势。接下来，就让我们一...
大数据架构方案一般包括流数据、批数据、湖数据和仓数据的集成，以满足不同类型数据的处理需求。下面是一种可能的一体化设计：1、流数据 流数据一般指实时产生的数据流，例如传感器数据、日志数据等。为了处理流数据，可以使用流数据处理引擎，如Apache Kafka或Apache Flink等。这些引擎可以实时处理数据流，并将数据流...
二)流计算与批计算的比较 三)为什么要搞流批一体 1.减少学习成本 2.减少资源消耗 3.降低架构复杂性 4.提升价值产出效率 二、流批一体的场景 一)数据集成的流批一体 在大数据场景下经常需要数据同步或者数据集成,也就是将数据库中的数据同步到大数据的数仓或者其他存储中。上图中的左边是传统的经典数据集成的模式...
OnZoom基于Apache Hudi的流批一体架构实践 OnZoom是Zoom新产品,是基于Zoom Meeting的一个独一无二的在线活动平台和市场。作为Zoom统一通信平台的延伸,OnZoom是一个综合性解决方案,为付费的Zoom用户提供创建、主持和盈利的活动,如健身课、音乐会、站立表演或即兴表演,以及Zoom会议平台上的音乐课程。
三、批流一体的应用场景 批流一体架构适用于多种需要同时处理实时数据和历史数据的场景，例如：金融风控： 实时监控交易数据，识别潜在的欺诈行为，并结合历史数据进行更加全面的风险评估。智能制造： 实时采集和分析设备运行数据，预测设备故障，优化生产流程，并结合历史数据进行生产效率分析。智慧城市： 实时监控交通流量...
因此,流批一体诞生了! 流批一体的技术理念最早是 2015 年提出的,初衷就是让开发能用同一套代码和 API 实现流计算和批计算,但是那时候实际落地的就少之又少,阿里巴巴在 2020 年双十一首次实际落地。 Flink 流批一体架构: 有哪些流处理框架? Kafka Stream Pulsar Function Flink Storm Spark Streaming 接下来分别介...
02/流批一体方案 1. 流批一体背景——旧架构 首先看一下我们的旧架构,其实也一个 Lambda 架构,左边深蓝色是离线数据流,右边浅蓝这部分是实时数据流。离线数据流最底层是我们的数据源层,数据源主要有两类,一类是日志的打点数据,比如展现的打点,点击的打点,活动的打点。另一类是来源于业务的 DB 数据库,比如 MyS...