本发明涉及深度学习用于流体力学领域,尤其涉及一种基于稀疏传感数据与物理知识融合的流场重构方法及系统。 背景技术: 1、流场是指在流体力学中描述流体在空间中的速度、压力、温度等物理量分布的区域。流场可以是气体、液体或者其它流体的运动状态。流场重构是指利用实验数据或数值模拟结果,通过某种算法或方法对流场的未知...
需要指出的是,本文选择Bolund岛作为研究对象,其地形、地貌等条件已明确,入口风廓线与目标位置的流场具有特定的关联,研究结论仅适用于Bolund岛的场景。当研究对象改变时,需采用对应的样本数据建立映射关系方可适用。目前本文所构建的流场重构方法与已有的流场重构...
这种基于GNN的方法可以通过修改输入和输出之间的数据维度设置,应用于基于机器学习的超分辨率重构,如图13b所示。 也可以考虑进行坐标变换,以便简单地使用常规机器学习模型处理涡流。PhyGeoNet[173]包括从不规则域到结构化网格空间的坐标变换,用于流体流动回归,允许我们在流场上进行卷积,如图13c所示。为复杂流场域几何找到...
用于预测高精度流场的模态系数。迁移得到的特征可以作为新的多精度模型输入，用于预测高精度流场的模态系数，进而重构流场。重构就是通过调整程序代码改善软件的质量、性能，使其程序的设计模式和架构更趋合理，提高软件的扩展性和维护性。
近日,中国科学院海洋研究所徐永生团队在基于卫星观测重构水下三维流场的研究中取得了突破性进展。相关研究成果发表在国际期刊《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》上。 海流作为海洋动力学的重要组成部分,在研究海洋动力过程与全球变化、构建海洋数值预测模型、预测污染扩散和生态系统变化等方面具有不可或缺的作用...
1.本技术涉及气动设计技术领域,具体涉及一种基于气动分布数据融合的流场重构方法及装置。 背景技术: 2.气动特性是作用在飞行器上的空气动力和空气动力力矩随飞行器几何外形、飞行姿态、速度和大气密度等参数变化的规律,是分析飞行器飞行性能的最主要依据,用于飞行载荷的设计与预测。现有的气动分布特性获取方法主要包括风洞...
因此,利用稀疏数据进行流场结构重构是一项困难且具有挑战性的任务。 三、基于稀疏数据的流场结构重构方法 本文提出的流场结构重构方法主要包括以下几个步骤: 1.数据采集:首先,需要从实际流场中采集到稀疏数据点。数据采集可以通过传感器、探测器等设备进行,确保数据点的准确性和可靠性。 2.数据插值:根据采集到的稀疏...
5月15日,国家能源集团宁夏电力宁东公司研发的“百万机组自然通风间接空冷塔系统流场重构及综合提效项目”顺利完工并投入试运,改造后可智能控制间接空冷系统冷端核心传热单元冷却三角流场实现针对性重构,并耦合可适应环境风的塔外大导流方案,满足全风速范围流场重构优化,实现间接空冷机组冷端出水温度降低0.8摄氏度以上,机组...
流线重构流场代码 流线重构流场代码 在流体动力学数值模拟中，流线重构技术作为提升计算精度的关键手段，其核心在于对离散化流场数据的二次处理。本文针对非结构化网格环境，详细阐述基于特征保持的流场代码重构方法，重点解决传统插值算法在涡核区域易产生数值耗散的问题。重构算法的数学基础建立在Navier-Stokes方程组的守恒...
图1 多精度流场重构方法示意图(传统方法及两种迁移学习方法) 多精度流场建模的传统研究思路大多为直接通过低精度样本提供的信息映射到高精度的特征上,再结合高精度流动的POD基进行重构。迁移学习旨在实现如下映射,其中为高精度流场数据的POD系数,为迁移学习后对应的低精度特...