为了缓解陷入局部最优解的风险,本文首次将近几年新发展出来的一种全局优化方法—洗牌蛙跳算法(SFLA)引入到瑞雷波频散曲线反演中,并与在地球物理领域得到持续关注的两类粒子群优化算法(PSO)进行了比较.典型地层模型和实际数据的测试结果,证明了洗牌蛙跳算法在瑞雷波频散曲线反演中的有效性,在收敛速度,反演的精确程度...