从泰迪内推平台的“找工作“页面和“找人才”页面,爬取所有招聘与求职信息并整理,依据招聘信息ID记录每条招聘信息并保存为“result1 - 1.csv”文件,求职信息则依据求职者ID记录并保存为“result1-2.csv”文件,涉及的招聘信息ID和求职者ID均来自网址路径后端的数字串,如图1所示。(模板文件见附件1中的CSV文件) 图...
请为平台设计招聘求职双向推荐模型,使得履约率指标达到最高。并将招聘岗位与求职者签约成功的结果存放在“resul4.csv”文件中。 三、附件说明 附件1是问题1,问题3和问题4的模板文件,文件均为csv文件,采用ANSI编码。Result1-1.csv:从泰迪内推平台爬取的招聘信息,文件参考表1格式。
简介:本文介绍了2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛C题的解决方案,重点讲解了如何构建招聘与求职双向推荐系统的建模过程和Python代码实现,并对招聘信息和求职者信息进行了详细分析和画像构建。 更新时间:2023-4-6 相关链接 (1)建模方案 【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统...
从泰迪内推平台的“找工作“页面和“找人才”页面,爬取所有招聘与求职信息并整理,依据招聘信息ID记录每条招聘信息并保存为“result1 - 1.csv”文件,求职信息则依据求职者ID记录并保存为“result1-2.csv”文件,涉及的招聘信息ID和求职者ID均来自网址路径后端的数字串,如图1所示。(模板文件见附件1中的CSV文件) 图...
4.招聘求职双向推荐模型 假设招聘流程如下:设某岗位拟聘人,泰迪内推平台向企业推荐岗位匹配度非0的n位求职者发出第一轮报价,求职者如果收到多于1个岗位的报价,则求职者选取满意度最高的岗位签约,每个求职者只允许选择1个岗位签了约。第一轮结束后,平台根据当前各招聘信息的剩余岗位数,向后续被推荐求职者发出第二轮...
见【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建 建模及python代码详解 问题一 2 问题二之建立招聘信息画像 爬取的result1-1.csv的信息如下: 序号; 招聘信息id; 公司地址; 招聘岗位; 公司类型,分为少于50人、50150人、150-500人、500-1000人、1000-5000人、5000-10000人、...
简介:本文详细介绍了第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛C题的解决方案,包括爬取泰迪内推平台的招聘与求职信息、构建企业和求职者画像、开发岗位匹配度与求职者满意度模型以及设计招聘求职双向推荐模型的步骤和Python代码实现。 更新时间:2023-4-6 相关链接 (1)建模方案 ...
2 问题三构建岗位匹配度和求职者满意度的模型 在招聘和求职过程中,企业面对多位优质求职者,将会考虑求职者能力要求、技能掌握 等多方面,岗位匹配度是体现求职者满足企业招聘要求的匹配程度;同样,求职者对于多种 招聘信息,也会依据自身条件和要求,选取符合自己心意的岗位,因此求职者满意度指标可 客观体现求职者对企业招...
简介:本文介绍了2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛C题的解决方案,重点讲解了如何构建招聘与求职双向推荐系统的建模过程和Python代码实现,并对招聘信息和求职者信息进行了详细分析和画像构建。 更新时间:2023-4-6 相关链接 (1)建模方案 【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统...