当前的注意力机制主要应用于单一模态的数据,如文本、图像和音频等。未来的研究方向是开发能够处理多模态数据的注意力机制,从而实现多模态数据的联合处理和融合。 3.3 动态注意力机制 当前的注意力机制主要是静态的,即在每个时间步或每个输入上都是固定的。未来的研究方向是开发能够处理动态数据的注意力机制,使得模型能够...
在自然语言处理中,交叉注意力机制可以用于句子级别的情感分析和机器翻译等任务。通过对源语言和目标语言的交叉关系进行建模,可以提高翻译的准确性和流畅度。 在计算机视觉中,交叉注意力机制可以用于图像检索和图像生成等任务。通过学习图像和文本之间的交叉关系,可以实现更准确的图像标注和图像搜索。 除了以上应用,交叉注意...
31、本发明填补了在精神药物联合用药副作用预测上的空白,仅使用药物本身的结构信息和酶信息等,在允许特征空缺的情况下,在大量样本的基础上进行深度学习表示,做出精确可靠的预测,并利用注意力机制赋予模型可解释性。