注意力机制的公式通常包括查询向量(Q)、键向量(K)和值向量(V),其中查询向量用于选择与之最匹配的键向量,然后根据匹配程度决定选择哪些值向量。具体的注意力机制公式如下: Attention(Q, K, V) = softmax(QK^T / √d_k) * V 公式中的softmax函数用于进行归一化处理,使得注意力得分的总和为1。其中,Q为查询...
nam注意力机制公式解释nam注意力机制公式解释 注意力机制是一种模式,它允许模型在处理序列数据时,自动地选择性地关注输入序列中的不同部分。注意力机制的关键是仅给予有用信息更高的权重,从而增加模型在处理输入序列时的效果。 在注意力机制中,输入序列经过一个特征提取层,这个层将输入序列映射为一个一维向量。然后,...