泥石流次声预警模型构建流程图 研究结果 时域特征:泥石流启动会引起次声有效声压上升至0.4-1.0Pa,环境次声的有效声压多低于0.1Pa,但风声、引擎声等噪音也会引起声压上升;频域特征:噪音次声能量多集中在低于6Hz的频段,泥石流次声在6-15Hz频段的...
结果显示，大部分深度学习模型能够完成多目标分类任务，最高准确率达到了 95.46%。其中，vgg16、mobilenet_v2 和 googlenet 模型在泥石流与落石的分类识别上表现尤为优秀。此外，研究人员还探索了基于多个深度学习模型和投票策略相结合的集合判识方法。该方法进一步优化了目标分类的准确性和精度，显著降低了虚警率，增强...
RAMMS_DEBRIS FLOW 模型被开发用来模拟复杂地形中泥石流的流动。该模型用于瑞士和世界各地的泥石流危险分析,并帮助设计缓解措施。 DEBRIS FLOW结合目前世界上最先进的碎屑流动态分析技术,输入功能简单,可视化效果好,且输入和输出功能不断优化,使用户能够轻松修改泥石流场景模拟设置并控制模拟结果。该模型用于瑞士和世界各地的...
为了更好地预测和控制泥石流,研究人员开发了一种称为“泥石流动力学模型”的模型。 泥石流动力学模型是一种基于物理原理的模型,它可以用来模拟泥石流的运动特性,以及泥石流的形成、发展和消失的过程。该模型基于流体力学原理,将泥石流的运动特性分解为三个基本要素:流体力学、粒子力学和热力学。 首先,流体力学模型可以...
数据收集:收集历史泥石流发生数据以及相关的地质、气象、地形等数据。 特征选择:选择对泥石流发生有显著影响的特征变量,如降雨量、坡度、土壤类型等。 模型建立:使用回归分析、相关分析等统计方法建立预测模型。 模型验证:通过交叉验证等方法评估模型的预测性能。
在终端中运行 train.py 脚本来训练模型。 在终端中运行 evaluate.py 来评估模型性能。 在终端中运行 ui.py 来启动 GUI 应用程序。 在终端中运行 without_ui.py 来进行无界面预测。 使用tools/check_img.py 和tools/check_ann.py 检查图像和注释文件的有效性。 注意事项: 确保所有必要的工具箱已安装,特别是...
中科院构建泥石流落石监测模型,准确率超95% 面对山区泥石流灾害的突发性和夜间发生的特性,预警工作始终面临着重重挑战。传统的监测手段,例如雨量计、泥位计以及视频监控,虽然在一定程度上能够发挥作用,但其局限性也显而易见。 近年来,基于多普勒原理的微波雷达因其全天候、全天时的监测能力而备受瞩目。然而,在实际应用...
泥石流的形成1.泥石流在我国是一种多发的自然灾害 ,分布区域比较广,形成机理也比较复杂。2.活动:土质山谷水槽土质山谷模型泥石流图3-5-1图3-5-2(1)用松散的泥土堆制一个山谷模型(如图3-5-1)。(2)在土质山谷模型的坡面上洒水,观察在图3-5-1A处发生的现象。(3)加大洒水的量,使坡面形成较大的水流,再次...
泥石流i-d阈值曲线的物理模型及预警方法 山雨欲来的傍晚，四川西部某山村的老支书蹲在屋檐下，盯着手机里跳动的雨量数据——过去三小时，每小时下了20毫米雨，山体已经开始渗出水痕。放在十年前，他只能凭经验估摸"再下两小时可能出事"，但现在村头的监测站会直接跳出红色预警："当前降雨组合已接近泥石流触发阈值"。
泥石流的形成1.泥石流在我国是一种多发的自然灾害,分布区域比较广,形成机理也比较复杂。2.活动:土质山谷水槽土质山谷模型泥石流图3-5-1图3-5-2(1)用松散的泥土堆制一个山谷模型(如图3-5-1)。(2)在土质山谷模型的坡面上洒水,观察在图3-5-1A处发生的现象。(3)加大洒水的量,使坡面形成较大的水流,再次...