传统的波束成形算法通常是根据用户信号波达方向(DOA)的估计值构造阵列天线的加权向量,且用户信号DOA在一定时间内不发生改变。然而,在移动通信系统中,用户的空间位置是时变的,此时,波束成形权向量需要根据用户当前位置进行实时更新。自适应波束成形算法可以满足上述要求。 本毕业设计将对阵列信号处理中的波束成形技术进行研...
粒子束分解是一种先进的信号处理技术,它通过将毫米波信号分解成多个子波束,每个子波束可以独立控制和优化。这种方法不仅提高了信号的覆盖范围,还增强了抗干扰能力。在实际应用中,粒子束分解技术能够有效提升毫米波系统的性能,特别是在复杂的城市环境和室内场景中。 实现粒子束分解的技术路径有多种,包括数字波束成形(DBF...
自适应波束成形算法主要有LMS(Least Mean Squares)算法、RLS(Recursive Least Squares)算法和VSSLMS(Very Short Sleep LMS)算法。 LMS算法是最简单、最经典的自适应波束成形算法之一、它基于最小均方误差准则,通过调整权重向量使输出信号与期望信号的差异最小化。具体来说,LMS算法使用随机梯度下降法来更新权重向量。在...
摘要 为了将较小尺寸兼顾较高空间指向性的传感器阵列应用于空间受限的水下无人系统等平台上,文中采用超指向性波束形成方法以提高小尺寸传感器阵列的空间指向性和阵增益,从而改善阵列的目标探测性能。首先介绍了基于特征波束分解与综合(EB...展开更多 To apply the small-aperture sensor array with relatively high ...
摘要: 在自适应波束形成算法中,QR分解具有很好的数值特征和固有的高度并行性。但当采样数较少,采样协方差矩阵估计值的噪声特征值分散会导致波束形成算法的性能下降问题,QR算法的性能就会下降。针对此缺陷,提出了对角加载奇异值(DSVD)分解的算法,该算法先对采样数据所构成的矩阵进行重构、分解、再重构、再分解,最后...
Analysis of electromagnetic scattering from ocean surfaces using beam decomposition algorithm; 使用波束分解算法分析海洋表面电磁散射3) beam space decomposition 波束空间分解4) EDB 特征值分解波束赋形5) constraint decomposition 约束分解6) Split beam 分裂波束 1. The deepwater net-cage acoustic monitor...
摘要:无线传感器网络(WSN)中的传感器节点相互协作构成天线阵列,通过使用波束形成技术建立一个与无人机的通信连接。为了分散节点之间的处理和通信负载,提出了基于QR分解的分布式波束形成算法。建立MATLAB仿真模型对算法的性能进行分析,然后与集中式算法进行比较。分散处理负载的代价是增加了通信成本,从而导致网络总功耗的增加...
L-COM诺通 WiFI天线的波束成形 波束成形(Beamforming或TxBF)技术是将信号以一种能量集中和定向方式发送给客户端的技术,能全面改善客户端接收的信号质量,并提升吞吐量。 多天线系统中,如果不同天线传输的信号在传输到… 安全泰哥发表于安全大白话打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎...
模态分解的波束形成方法研究
在基于矩阵分解的波束形成算法中,QR分解算法避免了对阵列信号协方差矩阵的估计和求逆,提高了数据的鲁棒性和固有的高度并行性。但随着样本数的减少,样本协方差矩阵估计值的噪声特征值离散会导致波束形成性能的下降,从而降低算法的性能。在此基础上,本文提出了DL-SVD算法,不仅提高了算法的性能,而且降低了算法的复杂度。