ν 波数k的光传到我们眼里就变成了频率 ν′ 波数k'的光,它们的变换和x,t的洛伦兹变换形式相同。向我们飞来的光源发出的光频率变大,称为蓝移;离我们远去的光源发出的光频率变小,称为红移。由于数学推导相对复杂,本章并没有给出具体的推导过程,而更多的使用了图示的办法,只要能明白红移和蓝移是怎么产生的就好。
二维傅里叶变换将声波分解为平面波，由时间-空间域变换到频率-波数（以下称FK）域，以FK域中心为原点...
在LFM信号中,频率随时间线性变化,因此相位的变换也与频率的变换相关。相位的变化可以由频率的变化引起的相位偏移来表示。 波数是指单位长度内波的个数,通常用于描述波的传播特性。在LFM信号中,波数的概念可以用于描述信号的频率分布。 综上所述,LFM信号的相位变换与频率变化相关,而波数则可以用于描述LFM信号的频率分布...
s=0:4000;c=cwt(s(650:1800),a,'wnawe'); 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 相似问题 某商场参加财物保险,保险金额为4000万元,保险费率为0.75%,由于事故,损失物品价值达650万元,保险公司赔偿了500万元,这样商店实际损失了_万元. 请问一维小波变换和二维小波变换的最大区别 二维码 回顶部...
【摘要】在近二十年来,多道面波分析法(MASW)由于其便捷、高效等特性在浅层地震勘探领域得到了广泛的应用.本文基于多道面波勘探的采集方式,提出了一种新的面波多道分析方法——矢量波数变换法(VWTM).该方法通过对震源的近似,基于水平层状模型得到台站与震源间近似格林函数,然后进行矢量波数变换得到含有高阶模态Raylei...
可以使用Numpy库中的fft包来进行一维傅里叶变换。首先需要对数据进行离散化,然后再进行变换。代码示例如下: import numpyasnp 生成原始数据 x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) y = np.sin(x) 对数据进行离散化 N = len(x) dx = x[1] - x[0] f = np.fft.fftfreq(N, dx) fy = np.fft.ff...
二、离散傅里叶变换(DFT): 离散傅里叶变换是傅里叶变换的离散形式,用于将一个离散序列转换为在频率域上连续分布的离散谱。对于离散信号x(n),其离散傅里叶变换的数学表达式如下: X(k)=\sum_{n=0}^{N-1}x(n)e^{-i2\pi nk/N} 其中,X(k)为频域数据,x(n)为时间域数据,k为波数。 三、将频域数...
所述方法包括:利用模态域波束形成方法,对水平拖线阵各阵元接收数据进行相位差补偿和累积处理,以获取目标辐射信号的模态波数谱数据;对目标辐射信号的模态波数谱数据进行变换处理,得到包含目标深度信息值的模态波数谱变换数据;对模态波数谱变换数据进行峰值判决,提取目标深度信息,以获得到目标深度。本发明通过对模态波数谱...
波数是一个物理量,表示单位长度内波的个数,通常用符号k表示。 将频域数据转换为波数域数据需要用到傅里叶变换的逆变换,也就是离散傅里叶逆变换(Inverse Discrete Fourier Transform, IDFT)。通过IDFT,可以将频域数据转换为时域数据,然后再通过取复数的虚部并乘以2π/N(N为采样点数)得到波数域数据。 在Python中,...
1.1.1 Shear let变换的定义和性质 连续剪切波变换解决了波前集问题,其平移参数可检测到所有奇异点的位置,而剪切参数则可显示出奇异曲线的方向。 1.1.2.ShearIet变换的离散化 1.2离散可分离剪切波变换及其数值计算 1.2.1 离散可分离剪切波变换(DSST)