ChatLaw 是一个基于人工智能技术的智能法律咨询系统,其原理技术主要包括以下几个方面: 大语言模型LLM技术(NLP): ChatLaw 通过自然语言处理技术识别用户输入的问题,并将其转化为计算机可以理解的向量模式的语言形式,以便于系统进行处理。 Vector向量数据库: ChatLaw 运用Embedding技术构建VectorDB向量数据库,包含了各种
大语言模型(LLMs)的发展推动了计算语言学的重大进步,尤其影响了法律分析等领域。鉴于法律语言的特性(包含复杂术语和特定情境的逻辑框架),LLMs在这一领域展现出前所未有的能力[21]。LLMs与法律领域的结合显著提高了律师和法官等法律从业者的工作效率,能够准确解读他们的自然语言输入并生成最相关的回应,从而减少了对大...
ChatLaw是一个面向中文的法律大语言模型,其训练数据主要来源于法条、司法解释、法考题、判决文书、法律相关论坛和新闻等。ChatLaw目前主要有两个版本,即ChatLaw(13B)和ChatLaw(33B),分别基于Ziya-LLaMA(13B)和Anima(33B)基座模型训练获得,具有较好的法律文本理解与任务处理能力。由于法律领域具有高度的专业性、且不...
DISC-LawLLM具备出色的法律文本处理能力，能够理解和生成法律文本，包括信息抽取和文本摘要等功能。这一能力是通过大量现实世界的法律文本和NLP司法任务公开数据的微调所获得的。2. 法律推理思维能力 在智慧司法领域，法律推理至关重要。DISC-LawLLM采用法律三段论作为法理推理的理论基础，通过指令数据的设计，有效提高了模...
为了满足斯曼森在法律咨询场景中的需求,采用亚马逊云科技的 Fine-tuning Dataflow 解决方案,基于数据流(Dataflow)构建整个微调流水线,以提升大型语言模型(LLM)在法律领域的表现。 流程如下: 数据获取:首先,通过多种渠道收集法律相关的数据。 数据清洗:对收集到的数据进行清洗,移除个人识别信息(PII)、纠正拼写和语法错误...
作为一项革命性的技术,Falcon模型在法律领域具有巨大的潜力,可以极大地推动法律工作的智能化发展。LLM是指法律硕士课程,是法学教育中一门重要的专业课程。LLM课程具有很高的选择性,其教育目标是培养学生具备法律理论知识、法律实务技能和法律职业道德等方面的综合能力。而Falcon模型则是一种基于人工智能技术的法律信息检索...
法律行业作为一个充满专业性和复杂性的领域,对人工智能技术的需求也日益增长。LLMs的出现,为法律行业带来了前所未有的机遇和挑战。 一、LLMs简介 大语言模型(LLMs)是一类基于深度学习的模型,通过对海量数据的训练,可以生成高质量的自然语言文本。与传统的机器学习方法相比,LLMs具有更强的文本生成能力和更高的灵活...
Falcon 是阿联酋阿布扎比技术创新研究所(TII)开发的一种开源语言模型,免费可商用,比 LLaMA 表现更好。它有三个版本,其中 Falcon 40B 是最强大的,虽然规模稍小于 LLaMA 65B,但在性能方面表现出色,位列 Hugging Face OpenLLM 排行榜前两名。Falcon 40B 经过 1 万亿 token 网络数据集的训练,能够理解多种语言,包括...
96.0024的BLEU-4分数表明模型在机器翻译任务中的表现非常好。 predict_rouge-1: ROUGE(参考与候选的评估)是一个用于评估摘要质量的指标。ROUGE-1考虑了1-gram的匹配度。97.5814的ROUGE-1分数表明模型在摘要生成任务中的表现非常出色。 predict_rouge-2: ROUGE-2考虑了2-gram的匹配度。96.1661的ROUGE-2分数也表明模型...
复旦开源法律垂直领域大模型项目! | 🥸法律领域大模型DISC-LawLLM 开源。试用下来还是给人蛮专业的感觉,特别是结合法条搜索的功能。🫡DISC-LawLLM旨在为用户提供专业、智能、全面的法律服务,由复旦大学数据智能与社会计算实验室 (Fudan-DISC) 开发并开源。🤓DISC-LawLLM 是基于 Baichuan-13B-Base 进行微调训练...