泊松分布X~π(λ)(P(λ))P{X=k}=λ^k e^(-λ)/k!,k=0,1,2,...,泊松定理 设λ>0是一常数,n是任意正整数,设npn=λ,则对于任一固定的非负整数k,有n k n-k klim Ck Pn(1-Pn) =λe-λ/k!n→∞定理的条件 nPn=λ(常数)意味着当n很大时,Pn必定很小。分布...
最大似然估计 | 不同数据对应着不同的分布,可以是伯努利分布、泊松分布,也可以是正态分布等等。不同分布涉及不同的参数,伯努利分布的参数就是P,泊松分布的参数对应的是λ,等等(图1)。 假设有n个观测,满足独立且服从相同的分布条件,比如满足伯努利分布,最大似然估计就是找到某个P,使得在该参数条件下,该组数据出...
会用全概率公式计算概率.第三章复习要求:1. 了解离散型随机变量、连续型随机变量以及分布函数的概念,了解概率分布的性质.2. 了解二项分布、泊松分布、均匀分布和指数分布的