本文将深入探讨泊松分布和高斯分布之间的关系,并对它们的定义、特性、应用进行比较和分析。 一、泊松分布的定义与特性 1.1 定义 泊松分布是一种常见的离散概率分布,用于描述在一个固定的时间区间或空间区域内,某个事件发生的次数的概率分布。泊松分布由lambda参数决定,lambda为单位时间或单位空间区域内事件的平均发生率...
百度试题 题目泊松分布在什么情况下可以简化为高斯分布?其期望值和方差之间的关系是什么?相关知识点: 试题来源: 解析 当泊松分布的期望值很大的时候,可以用高斯分布来近似泊松分布,一般认为期望值大于20就可以。 泊松分布的期望值=方差;反馈 收藏
泊松分布和高斯相比高斯更好。1、中心极限定理和泊松分布都是高斯分布结论的一些推论。2、泊松分布是高斯分布的离散对应。3、相应的，指数分布对应的离散情况是几何分布。
根据高斯分布和泊松分布各自的形式,高斯分布和泊松分布分别属于:A.连续分布;连续分布B.连续分布;离散分布C.离散分布;连续分布D.离散分布;离散分布
百度试题 题目中国大学MOOC: 根据高斯分布和泊松分布各自的形式,高斯分布和泊松分布分别属于: 相关知识点: 试题来源: 解析 连续分布;离散分布 反馈 收藏
1.输入【0,1】区间的概率值P和常数r 2.求解K的阶乘,r的K次方,e的-R次方。利用泊松分布的函数(将其从0到K累加)计算此时的概率su 3.比较su和输入P的值,知道su值大于P,输出这时的K值即可。 */ #include<stdio.h> #include<math.h> int fun(int k) //求K的阶乘 { if(k==0) return 1; else ...
导起概率分布,高斯分布和泊松分布似乎是我们知道的一切,然而,列维分布实际上在自然现象中十分常见。一种被称为“列维飞行”(Lévy flight)的随机游走,可以很好地模拟动物觅食、股票价格波动、地震和湍流等现象。#微博公开课##物理学##概率# °保罗·列维的“黑天鹅”:离群值的物理学 返朴 保...
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