因为训练完一整轮,才会验证一次,看你图片还在训练的某一轮中
什么?自如租房价格是图片【2】【Python爬虫】
加很多层validation error 都可能不会上升(即使已经过拟合)
fit_generator生成的history显示 key_error,并且没有loss 和 val_accuracy,并且我输出history的内容输出不了:搞了半天是fit_generator不要设参数validation_steps就可以了
这样的数值说明不了什么吧。加深网络有可能造成过拟合,但并不一定。
请用十折交叉。如果十组train loss和va loss都这样表现,可以判断过拟合了。当然现在也有过拟合迹象。
是不是用数据增强了?随机旋转之类的?
为什么我的神经网络随着训练次数增加,loss与val loss差距越来越大,loss下降明显,val_loss下降不明显, 最终loss收敛到一个小值…显示全部 关注者1 被浏览48 关注问题写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 暂时还没有回答,开始写第一个回答...