沙猫群优化算法(SCSO)是受自然界沙猫行为的启发而提出的。沙猫的两个主要活动是觅食和攻击猎物。该算法的灵感来自沙猫的特殊特征,即能够检测低频噪声。无论是在地面上还是在地下,沙猫都能找到猎物,这得益于它们非凡的特征。由于这个重要的特征,它可以很快地找到并抓住猎物。 2.1.1 初始化 该算法是一种基于种群的...
2.算法运行时首先根据问题的规模( N pop × N d ) , ( pop = 1 , . . . , n =1,…,n=1,…,n)利用沙丘猫群创建一个候选矩阵,然后就目标函数对每个沙丘猫进行适应度评估,选择出其中最优的个体,其他的个体都朝向该个体移动。 详细数学模型和文章见参考文献。 2 运行结果 部分代码: function [Best...
沙猫群算法(Sandcat Algorithm)是一种启发式优化算法,灵感来自沙漠中猫类动物(如沙狐、沙猫等)寻找食物的行为。这种算法特别适合解决路径规划问题,比如在无人机、机器人或车辆导航中寻找最优路径。以下是沙猫群算法在路径规划中的基本原理: 初始化群体:在搜索空间内随机生成一定数量的沙猫个体,每个沙猫个体代表一种可...
摘要:沙猫群优化算法(Sand Cat Swarm Optimization,SCSO)是由Amir Seyyedabbasi和Farzad Kiani于2022年提出的一种新的元启发式算法,该算法是一种模仿自然界中沙猫生存行为的智能优化算法。 1.沙猫群优化算法基本原理 沙猫(Felis margarita)是哺乳动物科的一种猫科动物,生活在中亚撒哈拉、非洲撒哈拉、阿拉伯半岛等多沙...
1.两个阶段:搜索和攻击猎物。本文提出的算法(SCSO)就包括了这两个阶段,此外,还提出了一种机制来实现探索和利用阶段的平衡。 2.算法运行时首先根据问题的规模( N pop × N d ) , ( pop = 1 , . . . , n =1,…,n=1,…,n)利用沙丘猫群创建一个候选矩阵,然后就目标函数对每个沙丘猫进行适应度评...
SCSO算法的核心是基于群体的方法，将问题解表示为向量形式。在d维优化问题中，沙猫通过1×d数组描述，适应度由待解决问题的适应度函数计算得出。初始化阶段，根据问题规模创建沙猫种群，计算适应度。探索阶段，通过参数R控制，当|R|>1时沙猫开始搜索猎物，依赖于低频噪声检测。假设沙猫的灵敏度范围为0至2...
【车间调度】基于matlab沙猫群算法SCSO求解零空闲流水车间调度问题NIFSP【含Matlab源码 7974期】 985研究生,Matlab领域优质创作者(1)如需代码加腾讯企鹅号,见评论区或私信; (2)代码运行版本 Matlab 2019b (3)其他仿真咨询 1 完整代码包运行+运行有问题可咨询 2 期刊或论文复现; 3 程序定制; 4 期刊写作或指导...
利用沙猫群算法具有收敛速度快、计算效率高、不易陷入局部最优、适用于多维优化求解问题等特点,引入外部储存集和非支配排序等方式,将沙猫群算法改进为多目标算法,从而解决配电网无功优化的多目标问题,并在测试函数中验证了MOSCSO优越性. 为解决...
为有效补偿光纤陀螺输出精度的温度误差,分析了光纤陀螺温度误差产生机理,基于沙猫群优化算法(Sand Cat Swarm Optimization,SCSO)优化后的反向传播(Back Propagation,BP)神经网络,建立了SCSO-BP温度补偿模型,并对某高精度光纤陀螺进行了温度补偿实验.实验结果表明:在-40～70℃环境下,该方法补偿后的光纤陀螺温度漂移相较...