理解一个问题的关键在于你对前置知识的掌握和迁移自己理解的技巧。举一个详细例子来说,如果你希望学习深度学习,那么概率论、微积分、线性代数作为前置知识是非常重要的。如果你不理解这些前置知识,那么你也不能在学习你的目标知识——深度学习的时候理解它的推导、证明...