一、汪昭然投资情况:目前汪昭然投资贵安新区志扬汽车销售服务有限公司最终收益股份为25%;二、汪昭然的商业合作伙伴:基于公开数据展示,汪昭然目前有3个商业合作伙伴,包括范梅、徐国芬、刘明辉等。 财产线索 线索数量 老板履历 图文概览商业履历 任职全景图 投资、任职的关联公司 股权穿透图 挖掘深层股权结构 商业关系...
为了解决第二步，汪昭然与合作者除了开发类似“Metaverse”的可微分模拟器，还希望从理论的角度出发，在计算资源与数据缺乏的情况下，减少虚拟与现实之间的鸿沟。他们的工作获得了2020年亚马逊机器学习研究奖。 2理论基础 2018年，汪昭然从普林斯顿大学博士毕业，加入西北大学担任教职。虽然他研究深度强化学习的时间不过三年...
北京时间9月26日(周日)上午,将门-TechBeat人工智能社区邀请到美国西北大学助理教授——汪昭然老师和他的同学们,来到腾讯会议直播间,与大家分享他们组在本次ICML上以及其他的相关工作——策略优化算法的探索/强化学习中的悲观法则/非合作博弈模型中的均衡。 给你一个了解“元宇宙”背后深度强化学习技术的机会,来不来? ...
除了实现深度强化学习在现实世界中的落地,汪昭然还希望将深度强化学习与非凸优化、非参数统计、因果推理、随机博弈与社会科学等多个领域结合起来,开拓一个新的子领域,叫做“社会深度强化学习”(societal deep reinforcement learning)。 汪昭然谈道:“我们的终极目标,就是希望在多智能体强化学习的框架下解决社会决策的问题...
除了实现深度强化学习在现实世界中的落地,汪昭然还希望将深度强化学习与非凸优化、非参数统计、因果推理、随机博弈与社会科学等多个领域结合起来,开拓一个新的子领域,叫做“社会深度强化学习”(societal deep reinforcement learning)。 汪昭然谈道:“我们的终极目标,就是希望在多智能体强化学习的框架下解决社会决策的问题...
“不用那么多的计算量与样本量,能不能使算法达到出色的性能?”这是汪昭然的研究核心。他解释: 深度强化学习与深度学习不一样的地方在于:深度学习在许多模型上的性能已经很好,大家更多时候是想解释为什么性能这么好;而深度强化学习的一些算法在实际使用中的性能并不好,鲁棒性比较差,只要换一个系统、换一个环境,表现...
虽然他的梦想起源于游戏世界,但汪昭然的“野心”并不是在游戏中打造出实力与人类玩家媲美的机器人玩家,而是琢磨着如何将在游戏中已有出色表现的深度强化学习技术迁移到现实世界中,尤其是关键的社会领域,比如医疗、交通、金融、电网等。 在深度强化学习领域,“Sim2Real”(全称为“Simulation to reality”,从虚拟到现实...
北京时间9月26日(周日)上午,将门-TechBeat人工智能社区邀请到美国西北大学助理教授——汪昭然老师和他的同学们,来到腾讯会议直播间,与大家分享他们组在本次ICML上以及其他的相关工作——策略优化算法的探索/强化学习中的悲观法则/非合作博弈模型中的均衡。