为实现对个体未来罹患冠心病风险的精准预测,中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心)汪敏先研究组与美国博德研究所Amit V. Khera研究组合作,在利用冠心病单族裔及单疾病遗传关联信息的模型基础上,进一步开发整合不同族裔人群背景及多个冠心病临床危险因素信息的全基因组多基因风险评分新模型——GPSmult。 该模型预测...
中国科学院北京基因组研究所 (国家生物信息中心)汪敏先研究组因工作需要拟招聘群体遗传学、医学遗传学、统计遗传学、统计学、计算机科学、机器学习大数据、生物信息学或计算生物学背景的助理研究员/副研究员1名、特别研究助理(博士后)或与Broad Institute联合博后 2-3名,软件系统工程师1名。 一、研究组介绍 汪敏先研...
为实现对个体未来罹患冠心病风险的精准预测,中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心)汪敏先研究组与美国博德研究所Amit V. Khera研究组合作,在利用冠心病单族裔及单疾病遗传关联信息的模型基础上,进一步开发整合不同族裔人群背景及多个冠心病临床危险因素信息的全基因组多基因风险评分新模型——GPSmult。 该模型预测...
中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心)汪敏先研究组因工作需要拟招聘群体遗传学、医学遗传学、统计遗传学、统计学、计算机科学、机器学习大数据、生物信息学或计算生物学背景的助理研究员/副研究员1名、特别研究助理(博士后)或与Broad ...
17.中科院北京基因组研究所汪敏先团队与合作者,成功开发出基于基因遗传信息预测冠心病患病风险的新模型,有望在冠心病高风险人群的早期识别及精确分层上发挥作用,促进冠心病精准防治。由此可知(C①人类的认识具有反复性②思维与存在具有同一性③获得真理性认识是为了指导实践④发挥主观能动性是科研成功的前提 A ①② B....
中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心)汪敏先研究组因工作需要拟招聘群体遗传学、医学遗传学、统计遗传学、统计学、计算机科学、机器学习大数据、生物信息学或计算生物学背景的助理研究员/副研究员2名、特别研究助理(博士后)3-4名,软件系统工程师1名、科研助理1名。
中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心)汪敏先研究组因工作需要拟招聘群体遗传学、医学遗传学、统计遗传学、统计学、计算机科学、机器学习大数据、生物信息学或计算生物学背景的助理研究员/副研究员2名、特别研究助理(博士后)3-4名,软件系统工程师1名、科研助理1名。
2021年回国加入中科院北京基因组研究所任研究员、博士生导师。现带领研究团队开发、发展及利用统计遗传学、群体遗传学、计算生物学、人群队列大数据及人工智能算法等前沿交叉计算分析算法及工具致力于人类常见复杂疾病的遗传分子机制解析及疾病风险预测。 二、岗位要求1. 诚信踏实、责任心强,具有较好的组织、沟通、协调能力...
为实现对个体未来罹患冠心病风险的精准预测,中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心)汪敏先研究组与美国博德研究所Amit V. Khera研究组合作,在利用冠心病单族裔及单疾病遗传关联信息的模型基础上,进一步开发整合不同族裔人群背景及多个冠心病临床危险因素信息的全基因组多基因风险评分新模型——GPSmult。
中国科学院北京基因组研究所 (国家生物信息中心) 汪敏先 研究组因工作需要拟招聘群体遗传学、医学遗传学、统计遗传学、统计学、计算机科学、机器学习大数据、生物信息学或计算生物学背景的助理研究员/副研究员1名、特别研究助理(博士后)或与Broad Institute联合博后 2-3名,软件系统工程师1名。