求解流程为: clc clear X=[1;1]; %取初始解为(0,0) N=1000; %最大迭代次数为1000 e=1e-10; %设置误差限 f_out=f(X); for i=1:N d_f_out=d_f(X); %计算雅各比矩阵 det_x=-inv(d_f_out)*f_out; %计算x的变化量 X=X+det_x; %x更新 f_out=f(X); %计算非线性方程组 if no...
在这里使用xk+1=xk−f(xk)f′(xk)通过多次迭代即可使xk+1逼近xk 对于非线性方程组F→(x→)=0→,对其中的每一条非线性方程应用上述单个非线性方程求解方法,即可得到非线性方程组的牛顿迭代法: x→k+1=x→k−F→(x→k)F→′(x→k) 其中F→′(x→k)为F→(x→k)的Jacobian矩阵, 若记x→k+...
牛顿法是一种线性化方法，其基本思想是将非线性方程f(x)0逐步归结为某种线性方程来求解.设已知方程f(x)0有近似根xk（假定f(xk)0)，将函数f(x)在点xk展开，有 f(x)f(xk)f(xk)(xxk),于是方程f(x)0可近似地表示为 f(xk)f(xk)(xxk)0.（4.1...
这也是牛顿拉夫逊迭代法在解非线性方程(组)问题时,要求初值选定尽量接近真实解得原因。 2.二元非线性方程组的牛顿迭代公式 可以看出,对二元非线性方程组的每一个方程分别Taylor展开并推导相对来说麻烦了一些,但是也是可接受的。但是对于三元及更多元的非线性方程组来说,分别对每一个方程进行Taylor展开最后求解多元线性...
牛顿迭代法求解非线性代数方程组的主要思想是将非线性函数线性化。下面我们具体讨论线性化过程: 令: (3-1) 则非线性方程组(3-2) (3-2) 可写为向量形式 (3-3) ? 成为向量函数。 设 是方程组(3-2)的一组近似解,把它的左端在 处用多元函数的泰勒展式展开,然后取线性部分,便得方程组(3-2)得近似方程...
先普及⼀下⽜顿迭代法：(来⾃百度百科)⽜顿（Newton's method）⼜称为⽜顿-拉夫逊（拉弗森）⽅法（Newton-Raphson method），它是在17世纪提出的⼀种在域和域上近似求解⽅程的⽅法。多数⽅程不存在求根公式，因此求精确根⾮常困难，甚⾄不可能，从⽽寻找⽅程的近似根就显得特别重要。...
牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉夫逊(拉弗森)方法(Newton-Raphson method),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上*似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的*似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0...
牛顿迭代公式是: 程序流程图:运行nt程序 求非线性方程组的雅克比矩阵 代入牛顿迭代公式 输出解四、 举例例:是用牛顿迭代法求解下列方程组: (4-1) 初始值为。运行newton程序得: 所以取迭代次数为3,且可取(,)为非线性方程组(4-1)的近似解。五、心得体会: 通过学习,我们认识到牛顿迭代法是求解非线性代数方程...
牛顿迭代法求解非线性方程组的解
牛顿-雅可比迭代法，作为非线性问题的强大工具，结合了牛顿法的单方程求解策略和雅可比矩阵处理多变量的特性。该方法通过迭代逼近非线性方程组的根，首先利用泰勒展开的线性近似，然后借助雅可比矩阵刻画多维函数的局部行为。对于由 [公式] 个方程组成的系统，雅可比矩阵是一个 [公式] 矩阵，其元素反映了方程...