求最长递增子序列的算法时间复杂度由排序所用的O(nlogn)的时间加上求LCS的O(n2)的时间,算法的最坏时间复杂度为O(nlogn)+O(n2)=O(n2)。 三,第二种算法:动态规划法 设f(i)表示L中以ai为末元素的最长递增子序列的长度。则有如下的递推方程: 这个递推方程的意思是,在求以ai为末元素的最长递增子序列时...
输入例子: 6 2 5 1 5 4 5 输出例子: 3 提示 Example: 6个点的高度各为 2 5 1 5 4 5 如从第1格开始走,最多为3步, 2 4 5 从第2格开始走,最多只有1步,5 而从第3格开始走最多有3步,1 4 5 从第5格开始走最多有2步,4 5 所以这个结果是3。 //最长递增子序列问题--动态规划问题 Vie...
求最长递增子序列的算法时间复杂度由排序所用的O(nlogn)的时间加上求LCS的O(n2)的时间,算法的最坏时间复杂度为O(nlogn)+O(n2)=O(n2)。 三,第二种算法:动态规划法 设f(i)表示L中以ai为末元素的最长递增子序列的长度。则有如下的递推方程: 这个递推方程的意思是,在求以ai为末元素的最长递增子序列时...
d[i] = max{dj+1 | ai<aj, j = i+1~n-1}; 在某些情况下会要使用这种规划 ,如做过的一道最长增减子序列的题,由于开始的时候必须先增。 int dp(int cur) { if(vis[cur]) return d[cur]; vis[cur] = 1; int max = 1; //若找不到相应的 i最少也是1(自己构成lis)。 for(int i=cur+...