对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列问题,利用()策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算,得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。
LCS=NULL;/*返回最长公共子序列*/returnlongestCommonSequence; }intmain() {intret = GetLongestCommonSequence("ABCBDAB","BDCABA"); cout<<ret<<endl; } 递归法: 1)设有字符串a[0...n],b[0...m],下面就是递推公式。 当数组a和b对应位置字符相同时,则直接求解下一个位置;当不同时取两种情况中...
比如字符串1:BDCABA;字符串2:ABCBDAB 则这两个字符串的最长公共子序列长度为4,最长公共子序列是:BCBA 二,算法求解 这是一个动态规划的题目。对于可用动态规划求解的问题,一般有两个特征:①最优子结构;②重叠子问题 ①最优子结构 设X=(x1,x2,...xn) 和 Y={y1,y2,...ym} 是两个序列,将 X 和 Y...
一、问题描述 给定两个字符串，求这两个字符串的最长公共子序列（Longest Common Sequence）。以字符串1：BDCABA和字符串2：ABCBDAB为例，这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共子序列是：BCBA。二、算法求解 这是一个动态规划的题目。动态规划的两个主要特征是：最优子结构和重叠子问题。首...
给定两个字符串,求解这两个字符串的最长公共子序列(Longest Common Sequence)。比如字符串1:BDCABA;字符串2:ABCBDAB。则这两个字符串的最长公共子序列长度为4,最长公共子序列是:BCBA 二、算法求解 这是一个动态规划的题目。对于可用动态规划求解的问题,一般有两个特征:①最优子结构;②重叠子问题。 ①最优子结...
在Java中,我们经常需要处理两个字符串之间的关系,比如求它们的最长公共子序列。最长公共子序列(Longest Common Subsequence,简称LCS)指的是两个字符串中的最长相同子序列,不要求连续。这在实际中有很多应用,比如DNA序列比对、文本编辑距离等。 问题描述 假设我们有两个字符串,分别为str1和str2,我们需要求它们的最长...
对于问题,两个字符串的最长公共子序列长度进行求解,首先要知道子序列的定义,如果说给定一个字符串,对这个字符串中的原有字符进行不改变字符相对位置的删除,这里的相对位置就是处于前还是后的相对关系,进行删除字符的操作之后,所形成的新的字符串就是原来的字符串的子序列。
获取用户输入的两个字符串序列: 我们可以使用input()函数来获取用户输入的两个字符串序列。 使用定义的LCS算法,求出两个字符串序列的最长公共子序列: 在计算出dp数组后,我们需要通过回溯来找到具体的最长公共子序列。 从dp[m][n]开始,其中m和n分别是两个字符串的长度,根据dp数组的值和回溯路径,我们可以构建...
实现Java求两个字符串的最长公共子序列 一、整体流程 首先我们来看一下整个实现的流程,可以用表格展示如下: 二、具体步骤及代码注释 1. 定义动态规划的二维数组dp // 定义动态规划的二维数组,dp[i][j]表示s1前i个字符与s2前j个字符的最长公共子序列长度int[][]dp=newint[s1.length()+1][s2.length()+1...
题目中说的“子序列”是这样定义的:从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干字符(也可以一个都不去掉)后形成的字符序列。可见“最长公共子序列”指的是某两个字符串最长的公共子序列。该题中,删除串<1,0,0,1,0,1,0,1>的第2、7个字符得101011,删除串<0,1,0,1,1,0,1,1>的第1、5个字符得1010...