1. Brute Force 穷举法 Brute Force 穷举法是最简单直接的方法,即遍历所有可能的子串,并比较其在两个字符串中的位置,找出最长的公共子串。 publicstaticStringlongestCommonSubstringBruteForce(Stringstr1,Stringstr2){StringlongestCommonSubstring="";for(inti=0;i<str1.length();i++){for(intj=i+1;j<=str1....
4. 根据dp数组找到最长公共子序列 // 根据dp数组找到最长公共子序列intlen=dp[s1.length()][s2.length()];char[]lcs=newchar[len];intindex=len-1;inti=s1.length(),j=s2.length();while(i>0&&j>0){if(s1.charAt(i-1)==s2.charAt(j-1)){lcs[index--]=s1.charAt(i-1);i--;j--;}els...
String min=null; String max=null; String target=null; min= len1 <= len2 ?str1 : str2; max= len1 > len2 ?str1 : str2;//最外层:min子串的长度,从最大长度开始for(inti = min.length(); i >= 1; i--) {//遍历长度为i的min子串,从0开始for(intj = 0; j <= min.length() - ...
// 求解两个字符号的最长公共子串 publicstaticString maxSubstring(String strOne, String strTwo){ // 参数检查 if(strOne==null|| strTwo ==null){ returnnull; } if(strOne.equals("") || strTwo.equals("")){ returnnull; } // 二者中较长的字符串 String max =""; // 二者中较短的字符串...
最长公共子序列问题: 给定两个字符串A、B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的) 举例: 字符串A: abcdef 字符串B:cd12334 输出:cd 解题思路 这个问题是动态规划的问题,可以用动态规划表来进行求解 dp[i][j]:定义为a串第i位置b串第j位置以前的两个序列的最大的LCS,那么显而易见,dp[0...
在Java中,我们经常需要处理两个字符串之间的关系,比如求它们的最长公共子序列。最长公共子序列(Longest Common Subsequence,简称LCS)指的是两个字符串中的最长相同子序列,不要求连续。这在实际中有很多应用,比如DNA序列比对、文本编辑距离等。 问题描述 假设我们有两个字符串,分别为str1和str2,我们需要求它们的最长...
要求:求两个字符串的最长公共子串,如“abcdefg”和“adefgwgeweg”的最长公共子串为“defg”(子串必须是连续的) public class Main03{ // 求解两个字符号的最长公共子串 public static String maxSubstring(String strOne, String strTwo){ // 参数检查 ...
583. 两个字符串的删除操作 给定两个单词 word1 和 word2,找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数,每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。 示例: 输入: “sea”, “eat” 输出: 2 解释: 第一步将"sea"变为"ea",第二步将"eat"变为"ea" ...
583. 两个字符串的删除操作 给定两个单词 word1 和 word2,找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数,每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。 示例: 输入: “sea”, “eat” 输出: 2 解释: 第一步将"sea"变为"ea",第二步将"eat"变为"ea" ...
583. 两个字符串的删除操作 给定两个单词 word1 和 word2,找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数,每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。 示例: 输入: “sea”, “eat” 输出: 2 解释: 第一步将"sea"变为"ea",第二步将"eat"变为"ea" ...