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在传统的水果图像识别系统中, 通常是对水果的纹理、 颜色、 形状等特征进行提取和识别。 深度学习水果识别 CNN 是一种专门为识别二维特征而设计的多层神经网络, 它的结构如下图所示,这种结构对平移、 缩放、 旋转等变形具有高度的不变性。 数据集 数据库分为训练集(train)...
摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的水果识别系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行水果识别,可上传不同训练模型(YO...
摘要:基于深度学习的高精度水果(苹果、香蕉、葡萄、橘子、菠萝和西瓜)检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位水果目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的水果目标检测识别,另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集,使用Pysdie6库来搭建页面展示系统...
摘要:基于YOLOv7算法的高精度实时六类水果目标检测系统可用于日常生活中检测与定位苹果(apple)、香蕉(banan)、葡萄(grape)、橘子(orange)、菠萝(pineapple)和西瓜(watermelon)目标,此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别,同时本系统还支持检测结果可视化与导出。本系统采用YOLOv7目标检测...
6.2 系统流程 代码下载链接 7. 结论与未来工作 摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的水果识别系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频...
一、水果识别系统概述 1.1 水果识别系统的定义和分类 水果识别系统是一种基于人工智能技术的图像分析工具,它能够自动识别并分类各种水果。这类系统利用深度学习算法,通过对大量水果图像的训练,建立起一个能够精确辨认不同种类水果的模型。水果识别系统不仅能够识别常见的苹果、香蕉、橙子等,还能识别较为少见的水果品种,如...
本项目的目标是构建一个基于YOLO模型的水果识别系统,用户可以通过UI界面上传水果图片,系统将自动识别图片中的水果种类并返回识别结果。项目主要实现以下功能: 1. 用户通过UI界面上传水果图片 2. 系统使用YOLO模型进行水果识别 3. 系统返回识别结果,并在界面上显示识别出的水果种类及其置信度 ...
水果图像识别系统 图片识别水果种类 文章目录 一、获取数据集 1、提取数据 2、划分数据 二、计算信息增益 1、信息熵 2、计算信息增益 三、绘制决策树 四、分类预测 一、获取数据集 水果中苹果和杨桃外部特征比较鲜明,例如下面两张苹果、杨桃图片,苹果颜色为红色、形状大致为椭圆形、表面光滑没有棱角、带叶子,杨桃...