在水平金字塔池化算法中,常用的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。最大池化操作选择每个池化窗口中的最大值作为输出,可以提取出特征图中的局部最大值,强调局部特征的重要性。平均池化操作则计算每个池化窗口中的平均值作为输出,可以提取出特征图中的全局信息。 通过结合不同尺度的特征信息...
水平金字塔池化是来自行人再识别(Person Re-l dentification) 任务中的一种技术。它充分地利用了行人的不同局部空间信息,使得在重要部件丢失的情况下,仍能正确识别出候选行人, 增强了行人识别的健壮性(参见arXiv网站上编号为“1811.06186”的论文)。 5.1 行人再识别任务 行人再识别任务是从图片或者视频序列中找到...