该研究开发了一种名为HelixFold-Single的端到端的蛋白质结构预测方法,该方法结合了大规模蛋白质语言模型(PLM)和AlphaFold2优越的几何学习能力,不依赖多序列比对(MSA),仅从初级结构(氨基酸序列)预测原子三维坐标,从而实现对蛋白质结构的准确预测。此外,HelixFold-Single比目前基于MSA的主流蛋白质结构预测工具(AlphaFold2...