南京 210044 2 中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心,北京 100029 3 中国科学院气候变化研究中心,北京 100029 摘要: 本文开展了基于嵌套的全球模式 MIROC 和区域气候模式 WRF 的动力降尺度模拟试验,检验该模式对中国气候的模拟性能,得到以下结论:全球气候模式 MIROC 和 WRF 都能较好地模拟出中国年平均...
方法包括:步骤一、气候模式数据选取;步骤二、气候模式数据降尺度;步骤三、气候模式偏差校正;步骤四、自适应加权多模式集合;步骤五、气候模式模拟结果评价。本发明基于多模式集合偏差校正的数据降尺度方法,结合局部强度缩放法和分位数映射方法的日偏差校正(DBC)方法对CMIP6数据进行偏差校正,减小了CMIP6数据的不确定性,...
基于区域气候模式的动力降尺度方法,是获取未来高分辨率天气气候信息的重要途径。针对未来区域气候变化预估,传统的动力降尺度方法会将全球模式的误差传递到区域模式中,从而降低降尺度模拟的可信度。近日,中科院大气所提出新的基于区域气候模式的动力降尺度方法。O网页链接 ...
基于区域气候模式的动力降尺度方法,是获取未来高分辨率天气气候信息的重要途径。然而,在传统的动力降尺度模拟过程中,全球模式的误差会传递到区域模式中,从而降低降尺度模拟的可信度。因此,在动力降尺度模拟之前,对全球模式系统误差进行订正,...
1.一种区域气候模式动力降尺度要素误差订正方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、以气候动力降尺度要素实际观测数据序列y为基准,对区域气候模式模拟得到的气候要素的动力降尺度结果序列x RCM 进行阈值订正,得到去无效降水事件模拟序列x; S2、基于随机过程Gamma分布和GEV分布,构建混合分布的累计概率分布函数CDF(x;α 1 ...
如图1所示,一种区域气候模式动力降尺度要素误差订正方法,包括以下步骤: s1、以气候动力降尺度要素实际观测数据序列y为基准,对区域气候模式模拟得到的气候要素的动力降尺度结果序列xrcm进行阈值订正,得到去无效降水事件模拟序列x; 其中,所述步骤s1包括以下步骤: ...
开展了基于嵌套的全球模式MIROC和区域气候模式WRF的动力降尺度模拟试验,检验该模式对中国气候的模拟性能,得到以下结论:全球气候模式MIROC和WRF都能较好地模拟出中国年平均地表气温(下文简称气温)分布.WRF模式对气温场的描述更为细致,模拟出了四川盆地高温和中国最北方区域的低温.两个模式总体上对南方降水模拟好于北方地区...
基于MIROC／WRF嵌套模式的中国气候降尺度模拟
利用修正后的WRF_Lake进行降尺度能够显著减少Lead1所有初始时间预报降水的均 方根误差,在每月1日(1th)、11日(11th)和21日(21th)初始的预报降水均方根误 差减少幅度分别为2.2%、14.4%和16.4%,说明降尺度可以减少CFS_Flake的预报误 差,提高预报结果的准确性。预报模式和区域气候模式的嵌套使用可以实现精确预测 的...
基于T63动力延伸气候模式高度预测场、NCEP/NCAR再分析500 hPa高度场和云南124个测站降水资料,利用降尺度技术建立降水预测模型,对云南春、夏两季(3-8月)降水进行了预测试验.模型重建的3-8月降水与实况降水的距平符号一致率平均值都在60%以上,与实况降水的距平相关系数通过α=0.05信度检验的年数比例都... 查看全部...