（1）判断因变量在两组或多组之间的统计学差异，各组之间可以是独立的，也可以是非独立的；（2）如果多组之间存在差异，进一步开展两两比较，分析差异来源。比如，分析不同医疗机构医生收入水平的差异。收入水平是因变量，医疗机构是自变量，自变量可以分为互相独立的3组：基层医院、二级医院和三级医院。再如，判断受试者在运动干预前后
A.单样本秩和检验B.独立样本t检验C.单因素方差分析D.Mann-Whitney U检验E.Kniska-Wallis秩和检验相关知识点: 试题来源: 解析 A,D,E 偏态分布的计量资料,比较组间差异,可选择的统计学方法有:单样本秩和检验;Mann-Whitney U检验;Wilcoxon符号秩和检验;Kniska-Wallis秩和检验。反馈 收藏 ...
某计量资料属正态分布,欲比较组间差异,下列陈述正确的是( ) A. 采用配对t检验进行配对资料的比较 B. 采用Wilcoxon符号秩和检验进行配对资料的比较 C. 采用
library(MASS)sapply(UScrime[c("U1","U2")], median)with(UScrime, wilcox.test(U1, U2, paired=TRUE)) p-value = 2.464e-09,向量U1和U2的中位值不相等,拒绝0假设,差异有统计学意义。 ②多组间比较 如果无法满足ANOVA设计的假设,那么可以使用非参数方法来评估组...
1. 比较多个组或条件之间的差异:ANOVA最常用的应用是比较多个组(或多个处理条件)之间在一个或多个因变量上的差异。这些组可以是实验中的不同处理组,例如不同药物剂量的组,或者是在观察性研究中的不同类别,例如不同性别或不同年龄组。 2. 确定因素的影响:ANOVA帮助你确定一个或多个自变量(因素)对因变量(观测...
在进行两两比较组间差异分析时，选择合适的统计学方法至关重要。首先，需要明确数据的类型。如果数据是定量的，比如身高或体重，可以考虑使用t检验。如果数据不符合正态分布或方差不齐，可以采用秩和检验作为替代方案。如果数据是定性的，例如是否患病，卡方检验则是一个合适的选择。统计方法是用于处理和...
百度试题 结果1 题目对于偏态分布的计量资料,比较组间差异,可选择的统计学方法有 A. 单样本秩和检验 B. 独立样本t检验 C. 单因素方差分析 D. Mann-WhitneyU检验 E. Kruskal-Wallis秩和检验 相关知识点: 试题来源: 解析 ADE 反馈 收藏
在实验设计中，如果实验措施作为自变量具有两个水平，而五个指标作为连续变量的因变量，我们通常会采用相依样本t检验来比较这两组之间的差异。如果实验措施进一步增加到三个或以上的类别变量，那么单因素方差分析便成为更为合适的选择。单因素方差分析能够帮助我们评估这些类别变量之间是否存在显著差异，同时还能...
对于正态分布的计量资料,在比较组间差异时通常采用 ( )A.单样本t检验B.独立样本t检验C.配对t检查D.pearson相关分析E.单因素方差分析
·SPSS比较干预前后组内和组件的差异具体操作步骤: 组间的差异分析 组间差异主要比较实验组和对照组之间的差异,分干预前和干预后两个阶段,注意这里分组变量为组别,被比较的变量为前测,后测数据。这里为了确切的说明实验组效果明显,还需要比较两组干预前后的差值。具体操作如下: ...