比较两个NumPy数组是否相等的最简单方法是什么(其中相等定义为:对于所有索引i:,A = B iff A[i] == B[i])? 简单地使用==给我一个布尔数组: >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ True, True, True], dtype=bool) 我是否需要and确定该数组的元素是否相等,或者是否有更...
比较两个 NumPy 数组是否相等的最简单方法是什么(其中相等定义为:A = B iff for all indices i: A[i] == B[i])? 简单地使用 == 给我一个布尔数组: >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ True, True, True], dtype=bool) 我是否必须 and 这个数组的元素来确定...
测试数组（A == B）的所有值是否为True。注意：也许您还想测试A和B形状，例如A.shape == B.shape...
什么是最简单的方法来比较两个numpy数组的等式(其中相等被定义为:A = B iff所有指数i:A[i] == B[i])? 简单地使用==给了我一个布尔数组: >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ True, True, True], dtype=bool) 我必须and这个数组的元素来确定数组是否相等,还是有比较...
比较两个 NumPy 数组是否相等的最简单方法是什么(其中相等定义为:A = B iff for all indices i: A[i] == B[i])? 简单地使用 == 给我一个布尔数组: >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ True, True, True], dtype=bool) 我是否必须 and 这个数组的元素来确定...
python科学计算库-numpy 2019-11-17 13:51 − 一、numpy 用NumPy快速处理数据 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含:矩阵运算 jupyter快捷键 1、ndarray 对象 ndarray 实际上是多维数组的含义。在 NumPy 数组中,维数称... foremost 0 1588 ...