9.针对很多实证问题的讨论, 随手保存的部分内容以飨学者,10.未引入交互项主效应为正, 引入后变为负, 解释出来的故事特别好, 主效应符号确实增强了故事性,11.双向固定效应多期DID最新进展和代码汇总, 关于控制变量和固定效应选取的讨论,12.逐年匹配的PSM-DID操作策略, 多时点panel政策评估利器,13.多期DID前沿方...
标准差(standard deviation):标准差反应了样本的离散程度。 对于正态分布而言,4个标准差可以解释95%左右的样本。 在实证研究中,自变量X变化一个标准差,因变量Y的标准差变化多少(百分比),其实是标准回归系数的计算,也就是消除了因变量Y和自变量X所取得单位的影响之后的回归系数,其绝对大小直接反应了X对Y的影响程度...
1.03:BMI每增加1个标准差,高血压风险增加3% 1.01:BMI每增加1kg/m2 ,高血压风险增加1% 做了Z-score转换后本质上不改变X和Y的关系。 除了上述做Z-score转换的常规操作,还可以引入分层变量。可以使用外部标准人群均数与标准差;也可以使用内部参照人群的均数与标准差。学友们可以根据自己研究目的进行选择。 适用范围:...
就是指这个因变量的变化
解释回归直线方程的意义 题型:单选题 难度:0.85 引用次数:530 题号:8405183 分享 下列说法:①将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数后,标准差也变为原来的倍;②设有一个回归方程,变量增加个单位时,平均减少个单位;③线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;④在某项测量中,...