论文地址: Identity Mappings in Deep Residual Networks 工程代码: Github链接1 Github链接20. 摘要 深度残差网络作为一族极深的网络架构在精度和收敛性方面表现良好,该论文分析了深度残差模块的传播方式并发…
pytorch之深度残差网络(ResNet) pytorch之深度残差网络(ResNet) 一.残差块 残差核心公式:H(x) = F(x)+X,Y = Relu(H(x)),其中F(x)就是所谓的残差,X是通过短连接直接映射过来的,X前的系数为1是通过测试之后发现系数如果大于1或小于1会发生梯度消失或者爆炸的情况,所有等于1是OK的。 二.从代码角度...