残差平方和(Sum of Squared Errors, SSE)是衡量回归模型预测值与实际观测值之间差异的重要统计量。其计算公式为: SSE=∑i=1n(yi−ŷi)2SSE = \sum_{i=1}^{n} (y_i - \hat{y}_i)^2SSE=∑i=1n(yi−ŷi)2 其中: yiyi 表示第 iii 个实际观测值。 ŷi\hat{y}_iŷi 表示第 iii 个观...
残差平方和(SSE)的计算公式为SSE = Σ(yi - ŷi)²。其中,yi代表观测值,即实际数据点;ŷi代表对应的预测值或拟合值,即模