可用它来检查回归线的异常点。在分析测试中常用的散点图是以自变量为横坐标的残差图。以残差 为纵坐标,以拟合值 或对应的数据观测序号或数据观测时间为横坐标的散点图统称为残差图。残差图是进行模型诊断的重要工具
查看更多关于描述残差图的作用的问题 >> 今日热点 朝鲜宣布彻底切断一切朝韩通讯联络线 姜潮妈妈婚前给麦迪娜买房,北京独栋别墅,自带花园,什么来头? 常吃此物,肺干净了,睡眠好了,三高降了,可惜很少有人知道! 广告 直播!缅甸一手翡翠原石直供,翡翠名匠私人定制你的翡翠配饰! 广告 老中医说:饭后一件事,变成易...
由上图可以看出,56-layer层的网络比20-layer的网络在训练集和测试集上的表现都要差,这里不是过拟合(过拟合是在训练集上表现得好,而在测试集中表现得很差),说明如果只是简单的增加网络深度,可能会使神经网络模型退化,进而丢失网络前面获取的特征。 三:ResNet意义 从图中残差块的结构中可以看出,当输入为x时其学...
欢迎收听相关关系和回归关系的类最新章节声音“7简要说明残差分析在回归分析中的作用,残差图分析法的依据”。
D:\anaconda\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow\contrib\slim\python\slim\nets,构建残差...