残差向量量化 残差向量量化是一种分阶段处理数据的方法，核心思路是将复杂问题拆解成多个简单步骤，通过逐层优化减少误差。这种方法在信号处理、图像压缩、语音识别领域应用广泛，能有效平衡数据压缩率和信息保真度。基本原理类似用多层筛子过滤杂质。第一层筛子处理原始数据，捕获主要特征后，剩余误差传递给第二层筛子继续处理。每层筛子专
一种基于残差量化的向量检索方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于残差量化的向量检索方法说明:本发明公开了一种基于残差量化的向量检索方法,属于信息检索技术领域;首先利用深度学习技术将原始数据映射...专利查询请上爱企查
处理器被配置为执行存储在存储器中的指令以:从压缩比特流解码指示当前块的残差块是否使用向量量化(vq)被编码的标记;响应于标记指示残差块使用vq被编码,执行指令以:解码指示码本中的条目的参数;以及使用条目解码残差块;响应于标记指示残差块不使用vq被编码,执行指令以:基于指示当前块是否使用变换跳过被编码的跳过标记来...