计算残差和杠杆值:首先需要进行回归分析,得到每个数据点的残差和杠杆值。 绘制图表:在图表中,X轴为杠杆值,Y轴为残差,标记出每个数据点的位置。 分析图表:根据图中的数据点位置,判断是否有异常点或高杠杆点。 5. 结论 残差与杠杆值图是回归分析中非常重要的诊断工具,可以帮助我们识别影响模型结果的异常点,并对回...
从而，得到学生化残差（studentized residual）ti=eiσ^1−hii 由学生化残差与杠杆值的关系，可以发现...
我当时学习R的时候，记得这几个图，是对应检验做回归分析的假设前提的。希望帮到题主！