剩余误差（residual errors）是各次测量值与其算术平均值之差，也称残差、残余误差。在等精度测量中，x为算术平均值；在不等精度测量中，x为加权平均值。 可以证明残差的代数和等于零和残差的平方和为最小值。 这两点特性是检验算术平均值是否正确的依据，也是建立最小二乘法的理论依据。残差在误差理论中是一个经常...
残差的名词解释 残差，是统计学中一个常见的术语，用于衡量观测值与估计值之间的差异。在统计分析、回归分析和时间序列分析等领域中，残差被广泛应用于评估统计模型的拟合程度、模型误差的分析以及预测的准确性。一、残差的概念和计算 所谓残差，即观测值与估计值之间的差异。在回归分析中，残差可以用于观察实际观测值与...
残差的意思是在一定时间内实际观测值与理论计算值之间的差别，它反映了观测值中的随机误差对理论计算值的影响。其计算公式为：残差的绝对值越大，说明该观测值越接近于理论值，当其绝对值接近于理论值时，一般认为观测值是有偏的；反之，当其绝对值小于理论值时，一般认为观测值是无偏的。一、残差的产生 在实际测...
残差是利用x估计的回归方程去预测y而引起的误差 这个时候，同学们的表情应该是这样才对 现在我们知晓了残差的基本含义时，我们还需要知道残差值的以下特性假定：（敲黑板，划重点）①残差的均值为0 ②残差的方差相等 ③残差值相互独立，互不影响 ④残差服从正态分布 我们之所以能利用T检验和F检验去确定X和Y之间的...
ResNets是由残差块(Residual block)构建的,首先解释一下什么是残差块。 这是一个两层神经网络,在LL层进行激活,得到a[l+1]a[l+1],再次进行激活,两层之后得到a[l+2]a[l+2]。计算过程是从a[l]a[l]开始,首先进行线性激活,根据这个公式:z[l+1]=W[l+1]a[l]+b[l+1]z[l+1]=W[l+1]a[l]+...
残差图是指以某种残差为纵坐标，以其他适宜的量为横坐标的散点图。这里横坐标有多种选择，最常见的选择是：1.因变量的拟合值；2. 某自变量的观察值；3.在因变量的观察值Y₁，…，Yₙ为一时间序列时， 横坐标可取为观察时间或观察序号。通过对残差及残差图的分析，以考察模型假设的合理性的方法，称为残差...
除残差-杠杆图用于检验异常点外,其余三幅图均用于检验模型结果是否符合假设。 残差-拟合图 模型拟合值与残差之间的散点图,红色线条表示二者关系的平滑曲线。若满足线性假设,二者应该不存在任何趋势性的关系,即红色线条应该与y = 0基本重合。但从图中观察,残差与拟合值可能具有二次函数关系,因此原模型线性假设可能不...
残差vs. 预测值图:用于检查残差是否随着模型的预测值变化而变化。 4. 检查残差的正态性:通过Q-Q 图或柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验等方法来检查残差是否近似于正态分布。正态分布的残差有助于进行假设检验和构建置信区间。 5. 检查残差的独立性:使用残差图或Durbin-Watson检验等方法来检查残差是否具有独立性。独立性...
通过残差的结构就能解决退化问题,图中的实线代表的是验证集的错误率,虚线代表的训练集的错误率,我们看验证集的错误率,随着层数的增加,错误率减小了,效果越好。 残差模块 正是因为提出了残差模块,可以搭建更深的网络。 上面左边的图主要是针对于网络层数较少(ResNet-34)的使用的残差结构,右边的图是针对层数较多的...