武汉大学的杨杰和黄昕教授团队基于Google Earth Engine上335,709景Landsat影像制作了中国逐年土地覆盖数据集(annual China Land Cover Dataset, CLCD),包含1985—2019中国逐年土地覆盖信息。为此,研究团队基于GEE上所有可获得的Landsat数据,构建时空特征,结合随机森林分类器得到分类结果,并提出一种包含时空滤波和逻辑推理的...
最新土地利用分类:CLCD2022 1. 2023年8月,武汉大学杨杰和黄昕教授团队更新了CLCD2022数据 分类年份:2022 空间位置:中国 地理坐标系: D_WGS_1984 投影坐标系: Albers_Conic_Equal_Area 数据格式:栅格(.tif) 空间分辨率:30*30米 2.该数据集分类后ID共为9类如下:原始数据下载后在Arcmap打开,然后打开属性表进行唯...
武汉大学的杨杰和黄昕教授团队基于Google Earth Engine上335,709景Landsat影像制作了中国逐年土地覆盖数据集(annual China Land Cover Dataset, CLCD),包含1985—2019中国逐年土地覆盖信息。为此,研究团队基于GEE上所有可获得的Landsat数据,构建时空特征,结合随机森林分类器得到分类结果,并提出一种包含时空滤波和逻辑推理的...