假设输入图片尺寸为100×100,卷积核大小为3×3,填充为1,步长为2,那么输出特征图的尺寸:H=10,W=10A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习
某卷积层输入数据是4*4矩阵,卷积核是3*3,步长为1,输出矩阵是2*2。根据输入矩阵的当前位置(阴影部分),输出矩阵中相应位置处卷积运算的值为( )A.12B.15C.16D.17的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键
对大小为6565的RGB图做卷积运算,卷积核大小为553,填充为0,步长为4,则卷积运算后的特征图大小为() 点击查看答案进入小程序搜题 假设有卷积网络,输入为大小6565的RGB图,若填充为0,步长为2,卷积运算后的特征图大小为303016,则应有()个大小为()的卷积核。 点击查看答案进入小程序搜题...
卷积神经网络中,原始图像大小为32x32,卷积核大小为3x3,步长(stride)为2,补边(padding)为0,则卷积结果大小为()A.16x16B.15x15C
百度试题 结果1 题目假设某卷积层的输入和输出特征图大小分别为63*63*6和31*31*12,卷积核大小是5*5,步长为2,那么Padding值为多少? A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
有一个44x44x16的输入,并使用大小为5x5的32个卷积核进行卷积,步长为1,无填充(nopadding),输出是多少? A、29*29*32 B、39*39*32 C、44*44*16 D、40*40*32 点击查看答案 第2题 以下程序,数组a中存放一个递增序列,输入一个整数x 并... 以下程序,数组a中存放一个递增序列,输入一个整数x 并将它...
1*1的卷积核和全连接层有什么异同? 简单回答一下: 1、数学本质上一样,都是特征图中的元素乘以权重再求和。全连接是把特征图拆开组成一个一维向量,再乘以一个权重向量,这两个向量中的元素一一对应所以输出结果是一个值。而1*1卷积,我们知道卷积核实质上就是权重,1*1的卷积核那就是表明只由一个权重组成,...
百度试题 题目将一张32*32大小的图片输入一个卷积神经网络,经过一层卷积层(卷积核大小为5*5,步长为1,非全零填充)和一层池化层(池化核大小为2*2,步长为2,全零填充)之后输出的图片尺寸为多少?? 7141632 相关知识点: 试题来源: 解析 14 反馈 收藏 ...
百度试题 题目假设某卷积层的输入和输出特征图大小分别为63*63*16和31*31*64,卷积核大小是5*5,步长为2,那么Padding值为多少? A.1B.2C.3D.4相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 题目中国大学MOOC: 将一张32*32大小的图片输入一个卷积神经网络,经过一层卷积层(卷积核大小为5*5,步长为1,非全零填充)和一层池化层(池化核大小为2*2,步长为2,全零填充)之后输出的图片尺寸为多少?相关知识点: 试题来源: 解析 14 反馈 收藏 ...