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在机器学习和数据挖掘领域,"正样本"和"负样本"是分类任务中常见的术语,它们在广告投放过程中的应用主要体现在广告点击预测模型的训练上。 正样本:在广告点击预测的上下文中,正样本通常指的是那些被点击过的广告,即用户对这些广告产生了兴趣并进行了点击。在训练模型时,正样本用来帮助模型学习哪些特征或组合的特征会导...
1. 如果你发现遮挡达到80%以上的vehicle或者模糊的vehicle,如果当正样本训练的话,loss收敛不了,那么就可以把这些原本是正样本的纳入ignore中,不参与训练。如果你确实不想把遮挡80%以上的vehicle召回出来,那么归入负样本。 2. 卡车上运载着的多层passenger car,不想把这种passenger car召回,那么可以把这些原本是负样本...
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正样本:与真值对应的目标类别来说该样本为正样本。 负样本:与真值不对应的其他所有目标类别来说该样本为负样本。 困难样本:预测时与真值标签误差较大的样本。 简单样本:预测时与真值标签误差较小的样本。 如: 图片分类:。 需要识别马、羊、牛三个类别。
正样本:IOU > 0.65 部分样本:0.4 < IOU < 0.65 负样本: IOU < 0.3 如下图所示,为依据图片中人脸框的坐标信息生成正样本和部分样本:由于篇幅原因,下图中IOU的计算过程没有截图,可以参考[^4]的源码。 注意:代码中的 w、h 分别是GT的尺度。 此处生成正样...
正样本(positive example )和负样本(negative example),easy example 和 example,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
例如，如果负样本的数量远大于正样本，那么模型可能会倾向于将所有样本都预测为负样本，从而提高整体的...
过采样：对正样本进行复制或合成，以增加其数量，从而使正负样本的分布更平衡。欠采样：从负样本中随机...
所谓正样本(positive samples)、负样本(negative samples),对于某一环境下的人脸识别应用来说,比如教室中学生的人脸识别,则教室的墙壁,窗户,身体,衣服等等便属于负样本的范畴。 负样本通过采集的方式获取,也可通过生成的方式自动获取: 工作20x20 大小的人脸检测,为了获取尽可能多的负样本,拍摄一张 1000x1000 像素...