首先，在SPSS中，我生成了一组包含30行数据的随机数，并对其进行了正态性检验。检验结果显示，采用K-S检验得出的显著性检验P值为0.024，小于0.05，这表明该组数据并不遵循正态分布。而另一方面，通过S-W检验得到的显著性检验P值为0.054，大于0.05，意味着这组数据可能遵循正态分布。值得注意的是，这组数据...
我们注意到这组数据仅30行,是一个小样本数据,如果数据量在3-50之间,我们倾向于看S-W检验的结果,因此,这个案例中我们更倾向于认为这份数据满足正态分布。 2、仅显示一种正态性检验结果 接着,我在SPSS中新生成了一组有5001行(M=5,SD=2)的正态分布随机数,并再次对这组数据进行了正态性检验,得到的正态性...
KS检验:KS检验的统计量是KS统计量,它是观察到的CDF与理论CDF间的最大绝对差。 SW检验:SW检验的统计量是Shapiro-Wilk统计量,它考察了样本观察值与样本均值之间的协方差。 二 者 的 适 用 性 KS检验:通常用于检验样本与理论分布之间的整体拟合程度。它...
1. 打开SPSS软件，导入数据集。2. 选择需要检验的变量，进行描述性统计分析。3. 在统计分析菜单中选择“探索”功能，选择要进行正态性检验的变量。4. 在探索对话框中，选择“绘制带有检验的正态曲线”，然后选择“W检验”。5. 点击“确定”，软件将自动进...
正态性检验中的W值一般指Shapiro-Wilk检验的统计量,其计算过程需通过排序数据、构建统计量公式及依赖标准化系数实现。由于计算复杂度较高,实际应用中通常借助统计工具完成。以下是具体步骤及原理说明: 一、数据准备与排序 将样本数据按升序排列,得到有序序列(x_{(1)} \leq x_{...
进行数据分析正态性W检验的方法包括:选择合适的样本、使用统计软件、解释检验结果。其中,选择合适的样本是最重要的一步。对于W检验,样本大小直接影响检验的准确性和有效性。选择样本时,应该确保数据具有代表性,并且样本量足够大以提供足够的统计功效。理想情况下,样本量应不小于20,但在某些情况下,较小的样本量也可以...
1、在spss里面输入相关数据，按照分析→描述统计→探索的顺序进行点击。2、这个时候弹出新的对话框，直接把因变量和因子放入列表中。3、下一步需要通过绘制窗口来勾选带检验的正态图，如果没问题就确定继续。4、这样一来等生成对应的结果以后，即可进行正态性w检验了。
其统计量(W)计算公式为: 2.总结 针对年降雨量进行正态性检验,从上表可以看出:研究数据的样本量全部小于等于50,因而使用S-W检验。具体来看,年降雨量全部均没有呈现显著性(p>0.05),意味着接受原假设(原假设:数据正态分布),年降雨量全部均具备正态性特质。 总结可知:年降雨量全部均具备正态性特质。 四、扩展...
w检验正态分布的w和p具体看法如下：1、正态性检验，看w检验与w检验的p值均大于0.05，即可进行正态分布。2、p检验是检验样本容量8≤n≤50时，即可进行正态分布。p值表示这个数据群是正态分布的概率。
正态性检验 正态性检验顾名思义判断总体是否服从正态分布的检验。它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度的假设检验。SPSSAU提供的正态性检验方法有三个如下：针对三种正态性检验方法的区别如下：S-W检验检验一般需要样本量小于50，如果样本量大于50建议使用K-S检验，J-B检验基于数据样本的偏度（统计数据分布偏斜...