对于标准正态分布X ~ N(0,1),其绝对值的数学期望可以通过计算得到。由于标准正态分布的对称性,我们可以将积分区间分为两部分,并利用绝对值函数的性质进行化简。 标准正态绝对值的期望计算如下: $$ E(|X|) = \int_{-\infty}^{\infty} |x|f(x)dx = 2...
|x|,转化为求|x-μ|的期望,这样带进正太分布公式里换元之后就成了一个偶函数,等于2倍的x在正区间的积分.然后算出来.至于|x|.就应该=这个期望±μ?两个值?结果一 题目 X服从正态分布 X的绝对值的期望是多少如题,X服从N(μ,σ2) X的绝对值的期望是多少 答案 我提一个方法吧.|x|,转化为求|x-μ...
x的绝对值的期望可以直接和正态分布的概率密度函数一起求积分,结果就是期望值。 就像X的期望就是直接用X和密度函数一起求积分算出来的 小雪7536 举报 x的绝对值的期望可以直接和正态分布的概率密度函数一起求积分,结果就是期望值。 就像X的期望就是直接用X和密度函数一起求积分算出来的 不可以直接算的,...
解析 u等于零的时候积分出来是2d/sqrt(2pi),不等于零的时候貌似也能算出来~ 结果一 题目 随机变量X满足正态分布N(u ,d2) 求绝对值X的期望 答案 u等于零的时候积分出来是2d/sqrt(2pi),不等于零的时候貌似也能算出来~相关推荐 1随机变量X满足正态分布N(u ,d2) 求绝对值X的期望 反馈 收藏 ...
第三行求E是不是错了 来自Android客户端
正态分布数学期望问题(含绝对值)已知正态分布,X~N(0,1),求E|x|,我知道有个公式:Ex=xf(x)在负无穷到正无穷上的积分.所以本题可以写成:E|x|=|x|f(x)在负无穷到正无穷上的积分.请问这俩个f(x)是不是一个式子?我的意思是在带入正态分布密度函数时,这俩个f(x)里的μ和σ是不是都等于0和1...
1求随机变量|X|数学期望设随机变量X服从标准正态分布,求随机变量|X|的数学期望(请给出详细求解过程)请注意:是随机变量X的绝对值的数学期望啊 2 求随机变量|X|数学期望 设随机变量X服从标准正态分布,求随机变量|X|的数学期望(请给出详细求解过程) 请注意:是随机变量X的绝对值的数学期望啊 3 求随机变量|...
D丨Z丨＝E丨Zl＾2一（ElZ丨）＾2。可以捜索：标准正态分布绝对值的数学期望。
答案 您好! E(X-Y)= ∑∞P(X1)(Y1)(X1-Y1)=∫∞∫∞f(x)f(y)(x-y)dxdy=0 希望能帮到您~相关推荐 1:设X 和Y 是相互独立的且均服从正态分布N( 0 ,0.5)的随机变量,求(X - Y)绝对值的数学期望 求步骤 反馈 收藏
一道概率论的题,带绝对值的函数的期望怎么处理设总体X服从正态分布N(μ,4),X1,X2,…,Xn是来自该总体的简单随机样本,Y为样本均值,如果要是E(|Y-μ|)4 B、n>14C、n>41D、n>165E、n>225就是不知道这种含绝对值的函数期望怎么求? 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得...