百度试题 题目Sigma(σ)是描述正态分布数据分布离散程度的参数,σ越大,正态分布数据曲线越( )。 A. 瘦高 B. 集中 C. 标准 D. 扁平 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
Sigma(σ)是描述正态分布数据分布离散程度的参数,σ越大,正态分布数据曲线越( )。 A. 瘦高 B. 集中 C. 标准 D. 扁平 正确答案:D 分享到: 答案解析: 暂无解析 统计:共计13人答过,平均正确率38.46% 问题:进入高顿部落发帖帮助相似题型热门网课更多>> 论坛精华更多>> 题库APP下载更多>> 关注我们 ...
2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544; 3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974; 2楼2023-12-15 04:01 回复 sj-tusc 其中在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和假设检验的基本思想 “小概率事件”通常指发生的概率小于...
Sigma(σ)是描述正态分布数据分布离散程度的参数,σ越大,正态分布数据曲线越( )。A.瘦高B.集中C.标准D.扁平的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效
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μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据...
这是一个很有趣的结果,x的概率密度极值明显偏离了log_a x概率密度取最大值\mu所对应的值a^\mu,且\sigma越大,偏离越明显,如图1和2所示。 对数正态分布期望(平均值)积分公式为: E(x)=\int_{0}^{+\infty}xf(x)dx=\int_{0}^{+\infty}\frac{1}{lna\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(log_{a...
在正态分布下的Sigma,有如下含义: -正态分布下,sigma越大,曲线越“胖”; -正态分布曲线下,两个值之间可以得到“事件”发生的概率; -Sigma水平中的Z值(单位是σ),在正态分布的情况下,表示某一个数据点偏离中心点几个标准偏差的距离,通常用来衡量工程能力的大小或求概率时使用; -该指标可以用来度量某流程...
正态分布的 3sigma 原则是指,在正态分布中, 约 68%的数据落在平均值的一个标准差范围内,约 95%的数据落在 平均值的两个标准差范围内,约 99.7%的数据落在平均值的三个标 准差范围内。 这个原则在实际应用中非常重要。例如,在质量控制中,我们可以 使用 3sigma 原则来判断产品是否合格。如果产品的质量符合...
正态分布资料当mu;恒定时,sigma;越大A.曲线变窄B.曲线变胖C.曲线变高D.曲线变低E.曲线右移的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具