正态分布的概率密度函数(pdf)公式为:$f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}}$,其中$\mu$是均值,决定了分布的中心位置;$\sigma$是标准差,控制着分布的宽度。 其累积分布函数(cdf)为$f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^{x}e^{-\fr...
累积分布函数(cdf)公式为:$f(x)=\frac{1}{2}[1 + erf(\frac{x - \mu}{\sigma\sqrt{2}})]$,这里的$erf$是误差函数。pdf描述了随机变量在某一点的概率密度,而cdf则给出了随机变量取值小于等于某一特定值的概率。正态分布在统计学、自然科学、工程学等众多领域有着广泛应用。 正态分布 cdf公式 《正...
均匀分布的 PDF 在区间 [0,1] 内为常数 1,在其他区间为 0。 我们可以通过对 PDF 进行积分来计算 CDF。 对于x = 0.2,CDF 就是从 0 到 0.2 的 PDF 下的面积。我们对 PDF 在区间 [0, 0.2] 上积分,得到结果 0.2。 对于x = 1,我们对 PDF 在区间 [0, 1] 上积分,CDF 的值为 1。 由于这是均匀...