图1・2-2 在正态分布中心与规范中心重合时, X超出规格限p±ko(k=l, 2, 6)的不合格品率 62、ABE [解析]C项超几何分布的方差为n (N-n) / (N-l) •M/N• (n-M) /n; D项正态分布的 方差为 63、CD [解析]因Xi=(i=l, 2, 16)为正态总体N(0, 4)的样本,所以其均值产也服从正态...
正态分布含有两个参数μ与σ,其中μ为正态分布的均值,它是正态分布的中心,质量特性X在μ附近取值的机会最大,σ2是正态分布的方差,σ愈大,分布愈分散;σ愈小,分布愈集中;固定标准差σ,对不同的均值,对应的正态曲线的形状完全相同,仅位置不同;固定均值μ,不同的标准差,对应的正态曲线的位置相同,但形状不...
下列关于正态分布的描述正确的是( )。A.正态分布至少有两个参数B.它的图形是对称的钟形曲线C.固定标准差σ,对不同的均值,对应的正态曲线的位置完全相同,但形状不同D.固
正态分布具有以下特点:正态分布是一种连续概率分布,其概率密度函数呈钟形曲线,两端趋近于无穷大,中间峰值位于均值处。正态分布具有以下特点: - 是对称的,即左侧和右侧的曲线形状相同; - 具有无限个峰值; - 总面积为1。 在实际应用中,正态分布常用于描述自然界中的许多现象,如人的身高、体重、智商等。
正态分布是一种非常重要的分布函数,因为它可以被用于描述许多自然现象和社会现象,例如:体重、身高、心理测试分数、 IQ 测试分数等等。在实际应用中,我们通常希望将某组数据转化为正态分布,以便使用正态分布的一些重要性质和统计方法。 通常有两种方法可以将数据转化为正态分布: 1. 对数转换法:对数转换法是将数据集...
正态分布在自然界和社会现象中都广泛存在,并且在统计学的研究中起到了重要的作用。本文将对正态分布进行详细的统计描述,包括正态分布的定义、特点、计算方法、应用场景等方面进行探讨。 二、正态分布的定义 正态分布,又称高斯分布,是指在数理统计中常用的一种连续型随机变量的概率分布。其概率密度函数的形式为: ...
正态分布具有以下特性(需要记忆):一、位置和形状1、位置: μ决定曲线在横轴的位置,μ增大曲线向横轴右移;μ减小曲线向横轴左移。2、形状: σ决定曲线形状,当μ固定时,σ越大,曲线越“矮胖”(数据越分散);σ越小,曲线越“瘦高”(数据越集中)。标准差是用来...
关于正态分布描述正确的是( )。 A. 正态分布是质量管理中最重要也是最常用的分布 B. 正态分布有两个参数μ与σ2,其中μ为均值,σ2是正态分布的公差 C. σ是正态分布的标准差,σ愈小,分布愈分散,σ愈大,分布愈集中 D. 标准差σ不变时,不同的.均值对应的正态曲线的形状完全相同 E. 均值μ不变时...