正态分布模式的贝叶斯判别函数:属于类别ωi的判别函数 两类问题且其类模式都是正态分布的特殊情况 由以上可知,算出d1(x)和 d2(x),判别界面即为d1(x)- d2(x)=0,即当判别界面d1(x)- d2(x)>0时视为w1类;当判别界面d1(x)- d2(x)<0时视为w2类。 ①当C1≠C2时的情况 显然,判别界面d1(x)...
3)设计基于最小错误率的贝叶斯分类器; 4)计算测试样本的错误率 5)分析实验结果 上机步骤:第一步:生成各种随机数 d1=1+sqrt(4)*randn(1,300); % d2=2+sqrt(6)*randn(1,300); train_data1=[d1;d2]; %合成一个二维正态分布的训练样本,类别为1; d3=5+sqrt(5)*randn(1,200); d4=3+sqrt(...