小结: 1) 当数据量≤50时,以夏皮洛-威尔克(S-W)检验结果为准; 2) 当数据量>50时,以柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫(K-S)检验结果为准; 3) 当数据量>5000时,SPSS只会显示K-S检验结果。 此研究样本量为39,故只看SW检验结果,如图可知,对照组BMI不服从正...
检验依据：单样本K-S检验。显著性值（P值）：0.000。P值小于0.05，拒绝零假设，表明“肺活量”数据不符合正态分布。结果展示：双击检验结果，图形窗口将显示频数分布图，以直观展示数据分布情况。右侧结果窗口中包含统计量与P值等信息，结果与显著性值一致，不再详细解析。另一种操作方法：在SPSS界面...
K-S正态检验的主要原理是比较样本的累积分布函数(CDF)和理论上的正态分布的CDF之间的最大绝对差异。 K-S正态检验的具体原理如下: 1、计算给定样本数据的累积分布函数Fn(x),这里只需要将样本数据从小到大进行排序,然后根据公式计算出累积分布函数。 2、计算假设正态分布的累积分布函数F0(x),可以使用正态分布...
单样本K-S检验--旧对话框 步骤:1)分析-非参数检验-旧对话框-单样本K-S 2)把“肺活量”选入右侧“检验变量列表”,左下角“检验分布”默认了勾选“正态”。直接点击“确定”即可。 3)结果同上,不再赘述。
上图中,使用K-S检验得到的显著性检验P值=0.024,小于0.05,表明这组数据不满足正态分布;而使用S-W检验得到的显著性检验P值=0.054,大于0.05,表明这组数据满足正态分布。 此时,我们应该倾向于接受哪种检验方法得出的结论呢? 我们注意到这组数据仅30行,是一个小样本数据,如果数据量在3-50之间,我们倾向于看S-W检...
理解假设，检查p值。1、理解假设：在KS检验中，有两个基本假设，原假设H0和备择假设H1，原假设是样本数据服从某一特定的分布，而备择假设则是样本数据不服从该分布。2、检查p值：p值是用来决定是接受还是拒绝原假设的关键指标。
首先生成1000个服从N(0,1)标准正态分布的随机数,在使用k-s检验该数据是否服从正态分布,提出假设:x从正态分布。 最终返回的结果,p-value=0.76584491300591395,比指定的显著水平(假设为5%)大,则我们不能拒绝假设:x服从正态分布。 这并不是说x服从正态分布一定是正确的,而是说没有充分的证据证明x不服从正态分布...
正态性检验———K- S检验 泡泡爱运动呀 1.3万 0 第7讲 SPSS正态性检验方法大全 b站理工点心局 4.9万 13 【研究生】用Graphpad prism进行显著性差异分析 | 标星号 | P值 爆米花学姐- 15.6万 122 数据的正态性检验和非正态处理方法 HaveFun6 4.6万 18 ...
方法/步骤 1 在spss中打开数据，怎么打开就不介绍了，打开数据以后，在菜单栏上执行：analyze--非参检验--legacy disalogs--1 sample k-s 2 将你要检验正态的变量放到test variables list，勾选下面的normal，这是正态的意思。3 点击exact，进入选择检验方法的对话框 4 这里有...
首先生成1000个服从N(0,1)标准正态分布的随机数,在使用k-s检验该数据是否服从正态分布,提出假设:x从正态分布。 最终返回的结果,p-value=0.76584491300591395,比指定的显著水平(假设为5%)大,则我们不能拒绝假设:x服从正态分布。 这并不是说x服从正态分布一定是正确的,而是说没有充分的证据证明x不服从正态分布...